归并排序 -- Python实现

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排序算法

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本文深入讲解了归并排序算法，采用分治法思想，通过不断二分数组并排序，最终合并为有序数组。介绍了归并排序的实现代码，并分析了其时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为T(n)，且算法稳定性良好。

归并排序

归并排序的思想，源于分治法的思想，将一个无序的数组不断二分然后排序，再合并

def merge(left, right):
    # 排序 并 合并 数组
    result = []
    i, j = 0, 0
    # 对比，将小的放入result数组，当某一边遍历完成之后，跳出循环
    while i<len(left) and j<len(right): 
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i+=1
        else:
            result.append(right[j])
            j+=1
    # 剩下的都放入 result
    result += left[i:]
    result += right[j:]
    return result

def mergesort(arr):
    # 分割数组的长度小于2的时候，停止递归
    if len(arr) < 2:
        return arr
    # 地板除，得到数组中间下标
    mid = len(arr) // 2
    # 将数组一分为二
    left = mergesort(arr[:mid])
    right = mergesort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

# 测试代码段
arr = [9,8,7,6,5,4,3,2,1]
arr = mergesort(arr)
print(arr)

算法复杂度分析