多模态视觉革命：架构、生成与安全—

在2025年的今天，人工智能尤其是计算机视觉领域，正处于一个前所未有的爆发期。仅仅几年前，Transformer架构还主导着视觉表征的战场，而今，状态空间模型（SSM）如Mamba的崛起，已然重塑了序列建模的范式；生成式AI从扩散模型向流匹配的演进，不仅加速了图像与视频的创作，更开启了世界模拟的新纪元；多模态大模型则将视觉、语言与推理无缝融合，推动了开放世界感知的边界；三维视觉的显式与隐式革命，正以3D高斯泼溅（3DGS）为代表，重新定义了重建与生成的效率；同时，系统优化与安全议题，已成为部署AI于现实世界的核心挑战。这些技术浪潮，不仅源于计算能力的指数级增长，更得益于数据闭环、缩放定律与混合架构的创新融合。

本书《多模态视觉革命：架构、生成与安全》旨在为读者提供一个全面而前沿的视角，桥接学术理论与工程实践。无论是初入门的开发者、深耕研究的学者，还是寻求商业应用的从业者，都能从中汲取灵感与工具。我们不满足于浅层描述，而是深入数学推导、架构剖析与实现细节，帮助您理解这些技术的“为什么”与“如何”。在编写过程中，我们紧跟2025年的最新进展，如Pyramidal Flow Matching在生成效率上的突破、MA-LMM在多模态长序列处理中的创新，以及FlashAttention v3对边缘推理的优化，确保内容的前瞻性与实用性。

全书分为五篇，层层递进。第一篇探讨视觉表征的重构，聚焦Attention与SSM的融合演进；第二篇深入生成式视觉，剖析概率流与视频世界模型的模拟潜力；第三篇转向通用感知与多模态推理，揭示LMM架构的桥接艺术与开放世界分割的提示驱动范式；第四篇聚焦三维视觉革命，详解3DGS的数学基础与混合表征的前馈生成；第五篇则以开发者视角收尾，覆盖高效推理、部署优化以及视觉安全的攻防策略。通过这些章节，您将不仅仅获得知识，更能掌握构建下一代视觉AI系统的蓝图。

人工智能的未来并非遥不可及，它正由我们手中的代码与模型铸就。希望本书能激发您的探索热情，一同推动视觉AI从实验室走向无限可能的世界。感谢您的阅读，让我们共同见证这一革命。

2025年11月26日
作者 VectorShift