20个YOLOV8 自定义 即插即用模块

如何使用这些自定义模块

1. 保存Python代码：将下面第一个代码块中的所有Python代码复制并保存到一个名为 custom_modules.py 的文件中。请确保这个文件位于你的YOLOv8项目根目录下，或者在Python可以找到的路径中。

2. 修改训练脚本：在你的主训练脚本（例如 train.py）的开头，导入你刚刚创建的模块文件。YOLOv8的加载器会自动识别并注册这些模块，无需其他操作。

所有模块的Python代码

这里是所有20个自定义模块的Python实现。将它们全部复制到你的 custom_modules.py 文件中。

# 在你的训练脚本顶部添加这一行
import custom_modules  # 确保YOLOv8可以加载你的自定义模块

from ultralytics import YOLO

# 加载一个使用了自定义模块的YAML模型配置文件
model = YOLO('yolov8-se.yaml') # 比如使用下面提供的带有SE模块的YAML

# 正常开始训练
results = model.train(data='coco128.yaml', epochs=100, imgsz=640)

1. 使用YAML文件：你可以直接使用下面提供的任何一个 .yaml 文件来构建模型。你只需要