学习小结

博主正在深入学习C++,通过《C++primerplus》巩固知识,尤其是关注动态内存管理的malloc、calloc、realloc等函数,同时计划复习已学的库函数,以防遗忘。C++的广泛知识点需要不断温习,保持学习状态。

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  今天又是元气满满的一天,在学习C++的路上越走越稳了,最近买了几本书,趁着这一段时间的学习来巩固一下学习的知识点。《C++primer plus》这本书真的是像砖一样厚啊,但是慢慢看进去还是很有帮助的呢,里面讲解的也是很细,慢慢品味这本书,从中又能学到很多知识。总有一天会读完这本书的o(╥﹏╥)o。
  关于动态内存管理和内存相关的函数,像malloc,calloc,realloc这些都需要进行进行一步的学习,了解其底层的原理。像之前学习的一些库函数,最近也得复习一哈,毕竟我的记忆力捞的不谈,不经常复习的话,很容易忘掉的。
  对于前面学到的知识也一定要进行温习哦,不然很容易遗忘的,毕竟C++知识点很多,很杂,不经常使用的话,很容易猴子搬苞米的。最近的学习状态还算可以,继续加油!
在这里插入图片描述

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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