王朝启示录

每个王朝如果要持续,在盛世之后,必要主动发起一次战争,借鉴上千年历史,在位者若不组织战争,内部腐蚀和固化阶级将催生出底层革命,所以最好的方式就是通过战争,消耗内部腐蚀,让固化阶级的后代重新通过战争的方式领导底层,让底层的人民有希望通过战争参与创业。所以不管是那一朝两三代人之后必要主动开战消耗积累的矛盾,让这个国家更换部分新芽,去掉部分蛀虫。

从夏商周一直到元明清,社会越是文明先进,统治时间越是短暂,霍乱的根源来自于利益集团的扩充,老子生儿子,儿子生孙子,你有你的高端兼并,我有我的降维手段;掀翻政权的力量从千年前的内部,逐渐发展为内外相结合,当利益集团纸迷金醉无法自拔,底层人民也不一定会反,只是在某个节点某个地点,出现了不拼便是死的团体,恰巧在某个地方外部势力给的压迫性也足够高,那这个政权便有倾覆的危险,也确实该覆灭。

理解以上道理,要做的只是最高位者思考明白,并且将各级要位把握住之后,已雷霆手段自身革命,不过这种方案,要求最高位有全国底层的支持,这在盛世之后大概率不成立,所以只能借助对外力量完成自身体系的重建,战争是最好的方式,对内削弱存在即使的利益团体,扶持新贵(也就是重新建立老子,然后重走儿子孙子,历史循环),统一底层意见,稳固政权;对外只是看结果。

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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