快速排序(Java实现)

public void quickSort(int[] nums, int start, int end){

	if(start == end)
		return;
	
	int index = partition(nums,start,end);
	if(index > start)
		quickSort(nums,start,index-1);
	if(index < end)
		quickSort(nums,index+1,end);
}

public int partition(int[] nums, int start, int end){

	int index = (int)(Math.random()*(end-start+1)) + start;
	swap(nums,index,end);
	int small = start-1;
	for(index = start; index < end; index++){
		if(nums[index] < nums[end]){
			small++;
			if(small != index)
				swap(nums,small,index);
		}
	}
	small++;
	swap(nums,small,end);

	return small;
	
}

public void swap(int[] nums, int index1, int index2){

	int temp = nums[index1];
	nums[index1] = nums[index2];
	nums[index2] = temp;

}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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