python数据分析（一）——numpy数组的创建

系列文章：
python数据分析（二）——numpy数组的计算
python数据分析（三）——numpy读取本地数据和索引
python数据分析（四）——numpy中的nan和数据的填充
python数据分析（五）——numpy+matplotlib实例

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一、为什么要学习numpy？

numpy是处理数值型数据

• 快速
• 方便
• 科学计算的基础库

二、什么是numpy？

一个在python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分python 科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算

1. numpy创建数组（矩阵）

代码如下（示例）：

创建数组：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array(range(1, 6))
c = np.arange(1, 6)
# 上面a,b,c内容相同，注意arange和range的区别
np.arange的用法：arange([start,] stop[, step, ], dtype = None)

数组的类名：
In [1]:a = np.array([1, 2, 3,