01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)

最新推荐文章于 2020-07-24 21:23:49 发布

Van0512

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本文介绍了一个寻找具有最大和的连续子序列的算法，并通过C++代码实现了该算法。文章考虑了序列全为负数的特殊情况，展示了如何确定子序列的起始和结束位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*
 * 1. 最小的i和j
 * 2. 若序列全为0，输出头尾元素。
*/
#include <iostream>
using namespace std;

int main(void) {
    bool isNegative(true);  //记录序列是否全为负数
    int first(0), last(0);  //记录第一个和最后一个输入数据。
    //当前和、最大和、最小i、最小j、当前i。
    int thisSum(0), maxSum(0), si(0), sj(0), currI(0);
    bool isFirst(true);     //标记子序列的第一个数字，辅助选出最小i。

    int n, data;
    cin >> n;
    for(int m(0); m < n; ++m) {
        cin >> data;

        if(isNegative && data >= 0) isNegative = false;
        if(m == 0) first = data;
        if(m == n - 1) last = data;

        thisSum += data;
        if(isFirst && thisSum >= 0) {
            currI = data;       //当前子序列的最小i
            isFirst = false;
        }

        if(thisSum > maxSum) {
            si = currI;         //thisSum > maxSum时，thisSum是最大子列，si更新。
            maxSum = thisSum;
            sj = data;
        }
        else if(thisSum < 0) {
            thisSum = 0;
            isFirst = true;
        }
    }
    if(isNegative) cout << 0 << " " << first << " " << last;
    else cout << maxSum << " " << si << " " << sj;

    return 0;
}