1040. Longest Symmetric String (25)

本文介绍了一种求解最长回文子串的算法实现,通过遍历字符串并检查潜在的回文序列来找到最长的回文子串。文章提供了一个具体的C语言实现示例,并解释了其工作原理。

Given a string, you are supposed to output the length of the longest symmetric sub-string. For example, given “Is PAT&TAP symmetric?”, the longest symmetric sub-string is “s PAT&TAP s”, hence you must output 11.

Input Specification:

Each input file contains one test case which gives a non-empty string of length no more than 1000.

Output Specification:

For each test case, simply print the maximum length in a line.

Sample Input:

Is PAT&TAP symmetric?

Sample Output:

11

算法分析:由于数据比较小,采用穷举算法,还可以用动态规划。
1. 对于字符串中的每个字符的下标s[i],首先考虑s[i]是否等于s[i - 1],如果相等则继续比较s[i - 2]和s[i + 1];
2. 然后考虑s[i - 1]是否等于s[i + 1],如果相等则继续比较s[i - 2]和s[i + 2];
3. 在进行比较的同时还要更新回文串的长度。

这里举出一种动态规划算法,但是感觉计算复杂度都一样为 O(n2) 传送门

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

int main()
{
  int i, maxlen = 1;
  char s[1001] = { '\0' };
  gets(s);
  int len = strlen(s);
  for (i = 1; i < len; i++)
  {
    int front, tail, cl = 0;
    if (s[i] == s[i - 1])
    {
      cl = 0; 
      //比较s[i-1]和s[i]
      for (front = i - 1, tail = i; front >= 0 && tail < len; front--, tail++)
        if (s[front] == s[tail])
          cl += 2;
        else
          break;
    }
    else if (s[i - 1] == s[i + 1])
    {
      cl = 1; //注意这里初值为1
      //比较s[i-1]和s[i+1]
      for(front = i - 1, tail = i + 1; front >= 0 && tail < len; front--, tail++)
        if (s[front] == s[tail])
          cl += 2;
        else
          break;
    }
    if (cl > maxlen)
      maxlen = cl;
  }
  printf("%d\n", maxlen);

  system("pause");

  return 0;
}
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/9f13b242f4b9 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南详细阐述了如何运用 Splashtop Remote 应用程序达成 Android 平板设备对个人计算机的远程操控。 该指南被划分为四个环节:首先,在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并设定客户端密码;其次,在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并与之建立连接至个人计算机的通道;再次,在 Splashtop Remote 应用程序中识别已部署个人计算机端软件的设备;最后,运用平板设备对个人计算机实施远程操控。 关键点1:Splashtop Remote 应用程序的部署与配置* 在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过官方网站或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码在平板控制计算机时用作验证,密码长度至少为8个字符,且需包含字母与数字。 * 在配置选项中,能够设定是否在设备启动时自动运行客户端,以及进行互联网搜索设置。 关键点2:Splashtop Remote 应用程序的 Android 版本获取与部署* 在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过 Google Play Store 或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码用于连接至个人计算机端软件。 关键点3:运用 Splashtop Remote 远程操控个人计算机* 在 Splashtop Remote 应用程序中识别...
### C语言程序实现最长对称子字符串长度计算 以下是一个完整的C语言程序,用于接收用户输入的字符串并计算其中最长对称子字符串的长度。程序基于动态规划算法实现。 #### 动态规划算法描述 1. 定义一个二维布尔数组 `dp[i][j]`,表示从索引 `i` 到索引 `j` 的子串是否为对称子串。 2. 初始化单个字符的情况:所有单个字符都为对称子串,即 `dp[i][i] = true`。 3. 对于长度为 2 的子串,如果两个字符相等,则该子串为对称子串,即 `dp[i][i+1] = (s[i] == s[i+1])`。 4. 对于长度大于 2 的子串,递推公式为 `dp[i][j] = (s[i] == s[j]) && dp[i+1][j-1]`。 5. 在遍历过程中记录最长的对称子串及其长度。 #### C语言代码实现 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> int longestSymmetricSubstring(const char *s) { int n = strlen(s); if (n == 0) return 0; // 动态规划表 int dp[n][n]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); int maxLength = 1; // 最长对称子串的长度 int start = 0; // 最长对称子串的起始位置 // 单个字符都是对称子串 for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i][i] = 1; } // 检查长度为2的子串 for (int i = 0; i < n - 1; i++) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = 1; start = i; maxLength = 2; } } // 检查长度大于2的子串 for (int len = 3; len <= n; len++) { // 子串长度 for (int i = 0; i < n - len + 1; i++) { int j = i + len - 1; // 子串的结束位置 if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = 1; start = i; maxLength = len; } } } return maxLength; } int main() { char str[1000]; // 假设输入字符串长度不超过1000 printf("Enter a string: "); scanf("%s", str); int length = longestSymmetricSubstring(str); printf("The length of the longest symmetric substring is: %d\n", length); return 0; } ``` #### 示例运行结果 对于输入字符串 `"ABBA"`,程序将输出: ``` The length of the longest symmetric substring is: 4 ``` 对于输入字符串 `"racecar"`,程序将输出: ``` The length of the longest symmetric substring is: 7 ``` #### 算法复杂度分析 - 时间复杂度:O(n^2),其中 `n` 是字符串的长度。需要填充一个大小为 `n x n` 的二维数组。 - 空间复杂度:O(n^2),用于存储动态规划表 `dp`。 #### 注意事项 1. 输入字符串中可能包含特殊字符或空格,这些字符同样会被视为普通字符进行处理[^1]。 2. 如果需要忽略特殊字符或空格,可以在读取字符串后先对其进行预处理,去除无关字符后再执行算法[^2]。
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