经典卷积神经网络——AlexNet

最新推荐文章于 2025-07-13 17:24:27 发布
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由浅入深经典神经网络 ALexNet
Ashe_1994的博客
03-02 1145
文章目录研究背景成果意义未来技术研究趋势知识点 研究背景 AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后，更多的更深的神经网络被提出，比如优秀的vgg,GoogLeNet。 这对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。 成果 意义 未来技术研究趋势 知识点 ...
经典神经网络学习（一）——AlexNet
weixin_32888153的博客
11-16 1460
AlexNet网络是AlexNet在2012年ImageNet大赛上一举夺魁随后一炮而红，开启了深度学习时代的网络。Alexnet一共包含8个层，其中5个卷积层，3个全连接层，用softMAx实现1000类分类。 AlexNet网络结构图： AlexNet网络结构图 这个图有点特殊的地方是：卷积部分都是画成上下两块，意思是说把这一层计算出来的feature map分开，但是前一层用到的数据...
DeepLearning | 经典卷积神经网络Alex_Net （完整模型与tensorflow代码讲解，附数据集）
冯良骏 的 博客
08-16 3139
最近复现了几个经典的卷积网络，拿自己的数据集试了了试，不得不承认的是卷积神经网络在图像处理方面确实有着得天独厚的优势，写这篇博客讲述早期最经典的卷积神经网络Alex_Net以及附上一些自己的理解 2012年，Hinton的学生在ILSVRC 2012中以显著的优势赢得了比赛，top-5的错误率降低至了16.4%,相比于第二名的26.2%有了巨大的提升，这可以说是神经网络在低谷期以后的第一次发声，...
深度学习之卷积神经网络经典网络之AlexNet
bigcindy的博客
07-10 822
Alex卷积神经网络源于由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton三人在2012年发表的论文：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（点击下载论文），AlexNet获得2012年ImageNet ILSVRC挑战赛的冠军。 Alex类似于LeNet-5，但是比LeNet-5更大更深。 AlexNet卷积神经网络架构 为了降低过拟合，AlexNet使..
【深度学习理论3】ALexNet模型的详解
热门推荐
maweifei的博客
11-10 1万+
1LeNet-5 1.1局限性 早在1989年，Yann LeCun (现纽约大学教授)和他的同事们就发表了卷积神经网络（Convolution NeuralNetworks， 简称CNN）的工作。在很长时间里，CNN虽然在小规模的问题上，如手写数字，取得过当时世界最好结果，但一直没有取得巨大成功。这主要原因是，CNN在大规模图像上效果不好，比如像素很多的自然图片内容理解，所以没有得到计算机视
经典卷积神经网络-AlexNet
houjingchuan的博客
01-01 1936
2012 年， 出自论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络。这个模型的名字来源于论文第一作者的姓名 Alex Krizhevsky。AlexNet 使用了 8 层卷积神经网络，并以很大的优势赢得了 ImageNet 2012 图像识别挑战赛冠军。本文使用Pytorch复现了AlexNet并在猫狗二分类数据集上进行训练和预测。
【动手学深度学习】7.1 深度卷积神经网络（AlexNet）（个人向笔记）
hxdxiaoming的博客
10-14 1201
在LeNet提出后，卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气。但卷积神经网络并没有主导这些领域。这是因为虽然LeNet在小数据集上取得了很好的效果，但是在更大、更真实的数据集上训练卷积神经网络的性能和可行性还有待研究。事实上，在上世纪90年代初到2012年之间的大部分时间里，神经网络往往被其他机器学习方法超越，如支持向量机（support vector machines）。
经典卷积神经网络——resnet
Lightismore的博客
05-06 1万+
resnet前言一、resnet二、resnet网络结构三、resnet181.导包2.残差模块2.通道数翻倍残差模块3.rensnet18模块4.数据测试5.损失函数，优化器6.加载数据集，数据增强7.训练数据8.保存模型9.加载测试集数据，进行模型测试四、resnet深层对比 前言 随着深度学习的不断发展，从开山之作Alexnet到VGG，网络结构不断优化，但是在VGG网络研究过程中，人们发现随着网络深度的不断提高，准确率却没有得到提高，如图所示： 人们觉得深度学习到此就停止了，不能继续研究了，但是
卷积神经网络matlab代码
10-06
卷积神经网络的matlab代码，代入数据就可以成功运行！！
卷积神经网络（Alex Net）学习日记
zw233333的博客
11-02 390
AlexNet在设计理念上贯承了LeNet的结构，深度比LeNet更加深，AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，随着深度加深其卷积运算窗口逐渐减少。小结：AlexNet是由浅层网络到深度网络的关键一步，而采用ReLu作为激活函数能有效的解决梯度消失与初始化的问题。
【Mo 人工智能技术博客】卷积神经网络 AlexNet
Mo 的博客
06-29 1315
1.介绍 LeNet 是最早推动深度学习领域发展的卷积神经网络之一。这项由 Yann LeCun 完成的开创性工作自 1988 年以来多次成功迭代之后被命名为 LeNet5。AlexNet 是 Alex Krizhevsky 等人在 2012 年发表的《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》论文中...
一文读懂现代卷积神经网络—深度卷积神经网络（AlexNet）
最新发布
wh1236666的博客
07-13 3500
是 2012 年由 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 提出的深度卷积神经网络（DCNN），它在当年的 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中以。：通过卷积和汇聚逐步减小空间尺寸（224→55→27→13→6），同时增加通道数（3→96→256→384→256）： 为目标检测（R-CNN）、语义分割（FCN）、人脸识别等任务奠定基础，推动 AI 在医疗、自动驾驶等领域的应用。夺冠，大幅超越第二名（26.2%），
DAY4:AlexNet网络简介
weixin_52121118的博客
08-13 550
一、AlexNet网络 AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。AlexNet将LeNet的思想发扬光大，把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中，其中引入了很多创新点（将在铺垫知识详细介绍）因此具有更强的图像处理效果。 二、铺垫知识 （一）ReLU （二）LRN （三）Dropout （四）GPU （五）Overlapping Pooling 三、网络框架 四、代码实现 ...
AlexNet论文学习
qq_40502460的博客
03-15 1923
introduction AlexNet是在2012年被发表的一个经典之作，并在当年取得了lmageNet最好成绩。论文全称为《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》，从论文名字可以看出此网络主要用于图像分类任务，为什么叫它 AlexNet网络，因为论文第一作者为Alex Krizhevsky，因此命名为AlexNet。 注意：AlexNet为经典中的经典，虽然现在用的比较少但是里边用到的一些网络训练技巧，及防过拟合技巧
Alexnet详细介绍与TensorFlow实现
SpiritedAway
03-22 2313
1. 介绍Alexnet的网络结构 2. 使用Tensorflow实现Alexnet
AlexNet网络解析
Dominic_S的博客
08-16 1416
AlexNet网络解析 1简介   AlexNet是2012年由Hinton学生Alex Krizhevsky提出的深度卷积网络模型，并在2012的ImageNet大赛上获得了飞跃性成果，以碾压性的优势超过第二名，拿到当年比赛的冠军（第一名top-5错误率16.4%，第二名top-5错误率26.2%），同时也确定了深度网络（卷积神经网络）在计算机视觉领域的地位。 2网络结构   由...
AlexNet卷积神经网络实现
visvim的博客
04-11 468
AlexNet特点 使用ReLU作为激活函数，解决了sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题 使用Dropout随机忽略一部分神经元，以避免过拟合 使用重叠的maxpool，避免argpool的模糊化效果 提出LRN层，对局部神经元的活动创建竞争机制，使其中响应比较大的值变得相对更大，并抑制其它反馈较小的神经元，增强模型的泛化能力 GTX 580*2 3GB 数据增强：随机从256256的原始...
2023年实践记录：经典卷积神经网络模型AlexNet在MNIST数据集上的应用
资源摘要信息:"这个文件主要介绍了经典卷积神经网络模型中的一个代表性作品——2012年的AlexNet模型，并且专门针对MNIST数据集进行了应用。AlexNet是深度学习领域的一个里程碑，它的成功在很大程度上推动了现代深度...
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