Cacti 数据结构和系统运维

Cacti 是一个流行的网络图形化监控工具，它通过采集和展示系统性能数据来帮助系统管理员进行系统运维。在 Cacti 中，数据结构起着重要的作用，它们用于存储和组织监控数据。本文将介绍 Cacti 中常用的数据结构，并提供相应的源代码示例。

1. RRA（Round Robin Archive，循环归档）

RRA 是 Cacti 中用于存储历史数据的主要数据结构之一。它以固定间隔的时间存储数据，并按照循环归档的方式覆盖旧数据。RRA 数据结构可以存储不同的数据类型，如整型、浮点型等。以下是一个创建 RRA 数据结构的示例代码片段：

rrdtool create example.rrd \
--start N \
--step 300 \
DS:ds_name:GAUGE:600:U:U \
RRA:AVERAGE:0.5:1:288 \
RRA:AVERAGE:0.5:6:672 \
RRA:AVERAGE:0.5:24:732 \
RRA:AVERAGE:0.5:288:1460

在上述代码中，example.rrd 是 RRD 文件的名称，ds_name 是数据源的名称，GAUGE 是数据类型，600 是心跳值（即数据超时时间），U:U 表示未定义的最小和最大值。RRA:AVERAGE:0.5:1:288 表示每 5 分钟存储一个数据点，保留最近 1 天的数据。

2. 数据源（Data Source）

数据源是 Cac