IJCAI-18 阿里妈妈广告转化预测

IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测总结（0.13966，53/5204）

赛题内容

本次比赛以阿里电商广告为研究对象，提供了淘宝平台的海量真实交易数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query）、上下文内容（context）、商店（shop）等信息的条件下预测广告产生购买行为的概率（pCVR），形式化定义为：pCVR=P(conversion=1 | query, user, ad, context, shop)。

结合淘宝平台的业务场景和不同的流量特点，我们定义了以下两类挑战：

1. 日常的转化率预估
2. 特殊日期的转化率预估

评估指标

数据挖掘流程

1. 数据探索与特征使用方案：业务逻辑和特征覆盖率
2. 数据采样：样本采样与过滤
3. 根据特征使用方案构造特征：基础特征、平稳特征、动态特征、高阶特征、文本特征、偏好特征、趋势特征、leak特征等
4. 特征分类：连续性、二值型、枚举型
5. 特征处理与分析：特征归一化、离散化（one-hot）、缺失值填补
6. 特征选择：过滤型、包裹型（采用该方案，KFlod）、嵌入型