目录
2.1.3 快速入门案例
-
最好的学习方式是基于项目学习(Project Based Learning, PBL),这让学习的目标更具体,更容易让学习的知识转化成实实在在的成果,让学习者觉得学有所成,并快速建立自信
第一阶段 : 利用matlab从外部(Excel)读取数据
step1.1 在当前文件夹中选取需要的数据文件(案例中为Excel),右击
step1.2 选择导入数据项,显示下图
step1.3 在该界面右上角有个“导入所选内容” ,输出类型选择列向量
第二阶段:数据探索和建模
step2.1 查看数据统计信息,了解数据。双击工作区(顶部蓝色背景区)得到所有变量的详细统计信息。
(但是我一开始只有“名称”和“值”两栏,所以右击那一栏就可以多选几个表头,如下图)
step2.2 在工作区选中变量DataNum(日期)和Pclose(收盘价),在绘图面板中单击plot图标,得到两个变量可视化结果
或者说在命令窗口区显示绘制此图的命令
plot(DateNum,Pclose)
-
最直接获取帮助的两个命令:doc和help,新手推荐使用doc,可以直接参考实例,将实例快速转化成自己需要的代码
然后需要考虑如何评估股票的价值和风险。经过分析,我们要计算曲线斜率和最大回撤,计算斜率用多项式拟合的方法来拟合该组数据,但是对于新手来说,并不清楚用什么命令进行拟合,因此