题型分类
动态规划
题目描述
Hello Kitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。
她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。
地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。
Hello Kitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。
问Hello Kitty最多能够摘到多少颗花生。
输入格式
第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。
接下来是T组数据。
每组数据的第一行是两个整数,分别代表花生苗的行数R和列数 C。
每组数据的接下来R行数据,从北向南依次描述每行花生苗的情况。每行数据有C个整数,按从西向东的顺序描述了该行每株花生苗上的花生数目M。
输出格式
对每组输入数据,输出一行,内容为Hello Kitty能摘到得最多的花生颗数。
数据范围
1
≤
T
≤
100
1 \le T \le 100
1≤T≤100,
1
≤
R
,
C
≤
100
1 \le R,C \le 100
1≤R,C≤100,
0
≤
M
≤
1000
0 \le M \le 1000
0≤M≤1000
输入样例:
2
2 2
1 1
3 4
2 3
2 3 4
1 6 5
输出样例:
8
16
解题思路
-
状态表示
- f [ i , j ] f[i,j] f[i,j]表示从(1,1)到(i,j)的 最大值。 状态转移
-
很明显枚举的顺序是先行后列,也就是说第 i 层的答案只依赖于第 i 层和第 i - 1 层,比较容易想到滚动数组优化。
一维转移如下:
f[j] = max(f[j] , f[j - 1] + w);
空间复杂度
O( n 2 n^{2} n2)
C++ 代码
普通DP
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
constexpr int N = 110;
int r,c;
int w[N][N];
int f[N][N];
int main(){
int T;
cin >> T; // 输入次数仅需要处理一次后续用 T -- 来处理即可
while(T--){
cin >> r >> c;
for(int i = 0 ; i < r ; i ++)
for(int j = 0 ; j < c ; j ++){
cin >> w[i][j];
}
for(int i = 0; i < r; i ++)
for(int j = 0 ; j < c ; j ++){
f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i][j-1]) + w[i][j];
}
cout << f[r-1][c-1] << endl; // 注意行和列在数组表示中是从0开始的
// 下标需要-1 才能访问!一开始直接f[r][c]
// 产生了越界,无法访问,输出0 0
}
return 0;
}
滚动数组优化DP
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100009;
int T, n, m;
int f[N];
void solve()
{
cin >> n >> m;
fill(f + 1, f + m + 1, 0); //答案一定是非负整数,所以初始化所有 f[i] 为 0
for(int i = 1;i <= n;++ i) //枚举行
for(int j = 1, w;j <= m;++ j) //枚举列
{
cin >> w; //优化空间
f[j] = max(f[j], f[j - 1]) + w; //这里是优化,第 i 层只依赖于第 i 层和第 i - 1 层
//所以可以直接优化空间,这里的 f[j - 1] 对应的是 f[i][j - 1]
//而 f[j] 对应的是 f[i - 1][j]
}
cout << f[m] << endl; //f[m] 对应的是 f[n][m]
return;
}
int main()
{
cin >> T;//多行数据
while(T --) solve();
return 0;
}
影响解题速度的拦路虎
- 光标移动键按的速度过慢,影响打字体验。
- 思路分析不连贯,总想着题解是如何解的,应该有自己的独立思考!!
fill()函数详解
f 是一个数组(数组的大小为 N)。数组 f 主要用于存储每一列的最大值。
- fill 函数的作用:
fill(f + 1, f + m + 1, 0);
将数组 f 从 f[1] 到 f[m] 的元素全部初始化为 0。
f + 1 是指向 f[1] 的指针,f + m + 1 是指向 f[m + 1] 的指针,表示填充的范围是从 f[1] 到 f[m](包含 f[m])。0 是要填充的值。
所以我们可以发现第一个元素是被包含的,第二个元素是不被包含的,整体是实现了左闭右开的范围进行填充。 - fill函数赋值为0的必要性:
在这里处理了多次询问,每一次询问会改变f的值,所以在处理每一次询问的具体逻辑中,必须要清空 f 。