指针基础1

1 #include<stdio.h>
  2 #include<string.h>
  3 
  4 int main()
  5 {
  6         char a[100] = {'h','e','l','\0','w'};
  7         "csd1007";//const char[8]
  8         puts(a);
  9         puts("csd1007");
 10         char *p = a;
 11         printf("%c\n",*p);
 12         *p = 'w';
 13         puts(a);
 14         p = "csd1007";//编译器可能有警告
 15         printf("%c\n",*p);
 16         //*p = 'w';//编译通过,运行段错误
 17         const char* q = NULL;//把指针指向的对象当作变量 = char const *q
 18         q = "csd1007";//一定安全
 19         //*q = 'w';编译就出错
 20         p = a;
 21         strcpy(a,"NB");
 22         puts(p);
 23         q = a+4;

 24         puts(q);

25 
 26         char* const r = a;//指针常量
 27         puts(r);
 28         //r = a;编译错误
 29         *r = 'A';
 30         puts(a);
 31 
 32         char * str = NULL;
 33         scanf("%s",str);
 34         strcpy(str,"hello");
 35 
 36         return 0;
 37 }

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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