低/零代码的认知误区有哪些?

低代码平台如iVX等,通过图形化界面和标准化配置,大幅提高开发效率,降低企业信息化成本。它不仅适用于无技术背景者,也助力专业开发者释放更多创新潜能。

随着时代和技术的快速发展,企业信息化步伐越来越快,而且更讲究轻型作战,更看重效率,但传统定制开源方式因为周期长、费用高一直为人诟病。低/零代码开发平台就是在这样的背景下应运而生。低/零代码开发平台,让开发者可以基于平台快速搭建企业信息化系统,这种新型的开发方式,数以倍计的提高着开发者的开发效率,而且有效地减少成本,近年来越来越受到市场的关注。

像国外的OutSystems、Mendix、Salesforce或者国内的iVX软件等等,都可以开发OA、ERP、CRM、HR、进销存等各种企业管理应用,并无缝集成打通其他软件系统,实现各系统间的互联互通。
很多人在不太了解低/零代码平台的时候,可能对于低/零代码平台存在着两个误区。
一、低/零代码平台只适合于毫无技术背景的人
毫无疑问,低/零代码尤其是零代码适合毫无技术背景,没有编程经验的人快速进行学习开发,事实上低/零代码开发平台也同样适合开发者进行开发。低/零代码开发平台既可以提高开发人员开发信息化系统的效率,同时易于维护,不管对于企业还是开发者,都有利无害。
对于开发人员来说,使用低/零代码开发平台可以有效的提高开发效率。开发人员通过图形化界面交互实现应用搭建,可视化的操作,标准化的配置,大大缩减开发时间和所需人员。低/零代码并不会限制自定义开发,当开发者需要开发自定义功能而平台并不具备的情况下,如iVX零代码开发平台举例,当在平台遇到实现不了的配置,可以自定义开发函数等,可以根据需要自己开发出平台没有的功能。

二、低代码平台只是变革传统开发模式,并不是为了颠覆开发者
低/零代码平台是为了减轻和降低开发者的“语言属性”及“工具属性”,让开发者从繁重的代码解放出来,参与更具有价值的创作,是未来价值的必然趋势。向iVX的官网所说:“去掉程序语法,保留程序逻辑”。同时,人员不需要多次和业务人员和实际使用人员反复沟通,可视化界面化的便利,会大大提高效率。,

低/零代码平台有什么优势?
首先,提高效率!
业务人员可以自行搭建业务流程管理系统,降低了沟通成本。同时也避免了“开发人员不懂业务”的尴尬。也不用等待开发人员的实现过程中,出现系统实现了之后与需求不匹配,甚至实现了之后业务逻辑已经发生了变化的尴尬。管理者也可以通过无代码平台,注入管理思维。
其次,降低成本!
优秀的开发者的高薪早已不是秘密,所以开发资源不能浪费在一些通用而且易于实现的需求,无代码平台就是做这个事情,可以以非常低的成本,来代替开发人员的部分工作内容。原来需要十个人的项目,现在可能只要四个人甚至更少的人就能完成。
当然,低代码平台还有很多其他的价值,这里就只列举了对企业最重要的两点来阐述,降本和增效,这几乎是所有企业永恒的主题。
而iVX是国内零代码平台的代表,企业使用的话最大好处是降本增效,首先,他们可以降低总体开发成本。允许组织内的不同类型的开发人员能够构建应用程序。因此,不需要让那些昂贵的开发人员构建这些应用程序。此外,零代码平台比传统开发快6到10倍,这是因为在iVX中不需要创建代码,可视化地为应用程序建模并涵盖整个应用程序生命周期、设计、开发和部署等所有内容都在平台内处理。

<think>嗯,用户问外行人学Python需要哪些基础。我得先理清楚这个问题。首先,外行人可能完全没有编程经验,所以需要从最基础的开始讲。 可能需要先讲计算机的基本操作,比如用键盘打字、安装软件这些,虽然看起来简单,但对完全没接触过的人来说可能是个障碍。然后,Python本身需要安装和配置环境,这个步骤对新手来说可能有点挑战,得考虑是否需要解释怎么安装Python,用哪个版本,或者推荐使用Anaconda之类的工具简化安装过程。 接下来是编程的基础概念,比如变量、数据类型、控制结构(if语句、循环)、函数这些。这些是任何编程语言都需要的,但Python的语法相对简单,可以强调这点,让用户有信心。不过要避免用太多术语,用例子说明可能更好。 逻辑思维和问题解决能力也很重要,可能需要建议用户多练习,比如通过做小项目或解决算法题来培养。但外行人可能不知道从哪里开始,所以推荐一些适合初学者的资源,比如在线练习平台或者书籍。 数学方面,虽然Python不需要高深的数学,但基础的四则运算、逻辑运算还是需要的,比如布尔代数。如果用户想做数据分析或机器学习,可能需要更多的数学基础,但作为外行人入门的话,可能暂时不需要深入,可以后续再补充。 英语能力方面,虽然Python的语法是英语关键字,但大部分文档和社区资源都是英文的。不过现在也有很多中文资源,所以可能不需要很强的英语能力,但基本的术语认识会有帮助。这点可能需要平衡,不要吓到用户。 学习资源推荐部分,要选适合新手的,比如《Python编程:从入门到实践》,或者免费的在线教程,比如菜鸟教程。另外,互动式学习平台如Codecademy或LeetCode对新手比较友好,可以边学边练。 还要考虑学习方法和态度,比如坚持练习、不要怕犯错、多实践。这部分可能对保持学习动力很重要,特别是外行人容易遇到挫折时,鼓励他们持续学习。 是否需要提到开发工具?比如IDE的选择,PyCharm、VS Code,或者Jupyter Notebook。这些工具对新手来说可能一开始不太重要,但简单的介绍可能会有帮助,让他们知道有哪些工具可用。 还要注意避免信息过载,把最关键的基础点列出来,而不是面面俱到。分点说明,结构清晰,让用户容易跟随。 最后检查是否有遗漏的部分,比如版本问题(Python2 vs Python3),或者常见错误处理。但作为基础,可能不需要太深入,先掌握基本内容更重要。</think>外行人学习Python语言可按照以下步骤逐步建立基础(按重要性排序): **一、最硬件基础** 1. 配备键盘的电子设备(电脑/平板) 2. 能完成基础文件操作(创建/保存/删除文件) 3. 掌握英文大小写切换(Python严格区分大小写) **二、认知基础准备** 1. 理解计算机程序本质:人类指令的精确翻译 2. 建立计算机式思维:将复杂任务拆解为「顺序+判断+循环」的组合 3. 培养符号敏感度:准确识别`()`、`[]`、`:`等符号差异 **三、必要知识储备** 1. 基础数学能力 - 四则运算优先级(如`3+2*4=11`) - 逻辑运算(与或非) - 比较运算符(`>`、`==`等) 2. 基础英语能力 - 识别32个保留字(如`if/for/def`) - 理解常见错误提示关键词(Error/Warning) **四、推荐前期训练** 1. 打字速度达到30字/分钟 2. 完成5次以上完整软件安装卸载流程 3. 尝试用自然语言描述日常事务流程(如冲泡咖啡的步骤分解) **五、高效学习工具** 1. 开发环境推荐: ```python # 新手友好型工具示例 print("建议使用:Thonny > IDLE > VS Code") ``` 2. 学习资源推荐: - 纸质书:《Python编程:从入门到实践》(图例丰富) - 交互平台:Codecademy(即时反馈机制) - 视频教程:微软Python入门课程(中英字幕) **六、关键学习策略** 1. 从「修改现有代码」入手而非从零编写 2. 坚持每天20分钟代码阅读(GitHub新手项目) 3. 建立「错误日志」记录常见报错及解决方法 **学习路线示意图** $$ \begin{array}{ccc} \text{第1周} & \rightarrow & \text{环境配置+打印输出} \\ \downarrow & & \downarrow \\ \text{第2-3周} & \rightarrow & \text{变量+数据类型} \\ \downarrow & & \downarrow \\ \text{第4周} & \rightarrow & \text{条件判断+循环} \\ \downarrow & & \downarrow \\ \text{第5周} & \rightarrow & \text{函数+模块} \\ \end{array} $$ **常见误区预警** - 不要过早接触Django/爬虫等专业领域 - 避免同时学习其他语言(如Java/C++) - 警惕「7天速成」类课程宣传 记住:Python设计哲学强调`可读性 > 复杂性`,入门阶段重点培养将想法转化为代码的能力,而非追求运行效率。持续6个月的规律学习后,可胜任基础自动化办公需求。
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