用vscode+ollama自定义Cursor AI编辑的效果

最新推荐文章于 2025-09-05 16:59:29 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-05 16:59:29 发布 · 770 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#ai #ollama

在vscode上搜索Continue

添加大语言模型

选择对应的本地模型版本

效果

湖边看客
关注
基于Cursor + Ollama + Qwen2.5-coder搭建本地编码助手
space01的专栏
11-12 1万+
为了能够实现整个搭建过程，首先需要准备大模型服务，并且使用本地部署大模型实现本地的编码助手。
cursor中使用ollama模型
芝士不禁脑汁
02-18 5607
cursor官方并不原生支持本地LLM部署，需要通过openai_api_key来实现。
本地部署大模型集成至IDE内辅助编程（以VSCODE和OLLAMA为例）
最新发布
weixin_43205216的博客
09-05 671
本文介绍了在实验室服务器上部署本地大模型辅助编程的教程。主要内容包括：1）服务器提供两种模型选择（32B和235B），建议日常使用32B模型；2）远程账户配置步骤，包括安装编程语言插件和CLINE工具；3）CLINE的具体设置流程；4）如何建立工作文件夹并利用本地模型进行编程辅助。注意事项：该教程针对实验室成员，模型为蒸馏版，不适合闲聊，若遇到问题可查询网页端大模型。
Cursor 中部署本地 Ollama + Qwen2.5‑Coder 完整指南
斯黄人民的博客
07-17 2011
本文介绍了在Cursor免费版中使用自托管Qwen2.5-Coder等模型的完整流程。通过搭建Ollama本地模型服务器、ngrok公网隧道和Cursor客户端的连接，实现完全免费的AI代码辅助功能。详细步骤包括：安装Ollama并拉取模型、配置CORS权限、使用ngrok暴露服务端口、在Cursor中添加自定义模型等操作指南，同时提供了常见问题的解决方法。该方案具有隐私性好、扩展性强等特点，适合本地硬件条件较好的开发者使用（推荐≥16GB内存），可自由切换不同开源模型进行代码补全和对话。
浅谈人工智能之VSCode：使用插件与ollama本地大模型交互
测试人，测试魂
09-04 9910
通过在VSCode中集成Ollama插件，开发者和研究者能够以更加高效和便捷的方式利用本地部署的大规模语言模型进行文本生成、创意探索或原型测试。随着技术的不断进步，未来可期待更多高级特性的加入，进一步提升用户体验和生产力。请持续关注插件的更新和Ollama项目的最新动态，以充分利用这一强大的开发工具组合。
怎么把（Cursor/ollama）安装到D盘
奋斗小强的博客
02-15 1685
\Cursor Setup 0.45.11 - x64.exe 要改成当前你下载的版本，D:\software\Cursor改成你要安装的路径，比如我这里就安装在“D:\software\Cursor”目录下。打开电脑开始菜单，输入powerShell，使用管理员权限打开powerShell窗口，使用cd命令到cursor或ollama安装包的下载目录，如我的Cursor所在的目录为E:\download，输入以下。点击确认后，cursor就开始安装，安装完成后就会发现已安装到指定的目录下了。
5分钟上手！QWQ-32B轻量化部署方案（Windows+Ollama一站式解决）
fq157856469的博客
06-30 868
本项目构建了一个面向Windows生态的智能化开发环境部署方案，通过整合Cursor智能编码平台、Ollama模型运行环境及cpolar内网穿透工具，实现了千问QwQ-32B大语言模型的私有化远程访问。该系统架构由三个核心模块构成：首先通过Ollama框架完成QwQ-32B模型的本地化部署；其次设计定制化API接口规范模型服务输出；最终运用内网穿透技术突破网络限制，建立可跨区域访问的服务通道。在技术实现层面，Cursor作为主流AI开发辅助工具存在两大技术制约：一是对云端模型服务的高度依赖性；
不能白嫖Cursor了？备胎计划：用 Cline + Gemini 2.0 解锁 AI 编程新高度
surfirst的博客
12-17 2795
Cursor，这款备受欢迎的 AI 代码编辑器，虽然功能强大，但最近开始通过检测机器码等方式防止免费使用，让许多开发者感到受限。然而，不必担心！我们发现了一款不仅免费，而且体验比 Cursor 更佳的 AI 代码编程工具——Cline。本文将详细介绍 Cline 以及它如何与最新的 Gemini 2.0 模型结合，打造出令人印象深刻的编程体验。
PyCharm/VSCode通过插件增加平替AI编程助手
轩哥的个人研究和成长记录
09-22 9487
介绍在PyCharm/Cursor/VSCode中扩展AI编程助手
【AI】AI编程助手：Cursor、Codeium、GitHub Copilot、Roo Cline、Tabnine
喜欢打篮球的普通人
03-20 3943
代码生成 - 定义代码风格，如私有变量前缀规则测试生成 - 指定测试框架等测试相关要求代码审查 - 设置代码审查重点提交信息生成 - 规范提交信息格式官网文档讲解很详细，有需要可以直接看官网：https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-customization自定义模式让你能够调整 Roo Code 的角色、指令和权限：1）内置模式Code – 默认的多用途编码助手Architect – 提供高级系统架构和设计见解。
【工具篇】【深度解析字节跳动AI编程工具Trae：中文开发者的新利器】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
02-24 3908
深度定制，目标是解决现有工具（如Cursor、VSCode）对中文支持不足的问题。它基于大模型技术（如GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet），主打。在.gitlab-ci.yml中添加Trae审查规则，自动检查MR中的SQL注入风险。“作为资深Python工程师，请用FastAPI编写商品详情接口。，被官方称为“从Copilot到Autopilot的进化”。Trae是字节跳动在2025年1月正式推出的。：在Builder模式输入需求，通过。触发生成，支持多次迭代优化。
vscode+ollama(本地部署)+twinny代码助手（附教程）
DEVELOPERAA的博客
01-17 2527
使用cursor等软件总是遇到调用次数限制的问题，用一阵就不能再使用了。于是，就希望能够通过Ollama来使用本地部署的代码大模型。然后就找到了twinny这个vscode的插件。
vscode+ollama(本地部署)+cody实现本地代码助手
zg_hover的专栏
12-25 879
使用该配置，再回到cody界面进行配置时，就会发现多了ollama的选项。此时就可以通过ollama来使用本地大模型了。
本地部署 CodeLlama 并在 VSCode 中使用 CodeLlama
热门推荐
engchina的专栏
08-27 1万+
本地部署 CodeLlama 并在 VSCode 中使用 CodeLlama
调用本地大模型API 以ollama为例子 技术栈node.js koa2 vite
m0_51354601的博客
08-15 1884
下载合适的大模型 运行内存16g 建议 7b 左右的大模型，16g以上自己合理安排 点击官网模型下载合适的大模型 复制粘贴到cmd中 下载完成后 ollama list 查看版本。在cmd中查看版本 ollama -v 看到有版本号，说明安装完成。命令 ollama run llama3.1 现在可以在控制台对话了。第二部 调用ollama的本地IP 可以查看官网。首先在官方下载ollama大模型。代码还有不足，希望一起diy吧。这是koa2的主要中间件。
[240603] X-CMD 发布 0.3.9 - 引入 Ollama 等 AI 及网安模块 | VS Code Copilot 自激活
edwinjhlee的博客
06-04 916
- X-CMD 发布 v0.3.9 ：引入 Ollama，kev，osv 等模块；全面提升 AI/LLM 交互体验，并新增安全漏洞信息及扫描方面的模块。 - VS Code Copilot 反复修改设置问题
windows部署ollama+maxkb+vscode插件continue打造本地AI
omnibots的博客
05-28 4320
我采用docker运行maxkb，本地运行ollama形式。可能是windows N卡的驱动优化比较好，这样子使用好像更流畅。我的机器是内存32G，显卡4060 8G，实测跑10G左右的模型可以流畅，16G的模型一分钟就蹦出几个字。
Agent 搭建｜使用 ollama+智谱 CodeGeeX+VSCode 搭建本地离线编程助手
python12345678_的博客
12-25 3966
2025 年注定是 Agent 爆发之年，但是在 2024 年竞争最激烈的非编程助手莫属，从 Github Copilot 到 Cursor 再到 WindSurf，程序员是最热衷于使用智能体的群体。但是以上产品需要联网，需要付费，或者即使免费也有额度的限制，我们国内也有很多产品，不仅免费，而且有些产品是开源的。今天就以智谱 AI 的 CodeGeex4 为例，搭建一个离线本地的编程助手，整体体验下来，我认为效果堪比 Cursor、Copilot 等商业软件，但也仍有一些不足。
在开发工具Cursor中接入本地部署的deepseek大模型
啊不行了，要长脑子了
03-10 5652
最近使用了 Cursor，开发效率大幅提升，但由于内部规定不允许接入云端大模型，必须确保d代码严格留存于本地环境，符合安全合规要求。*所以在本地环境搭建DeepSeek大模型。
vscode+cursor
07-17
在 VSCode 中集成 Cursor 插件并使用其功能，可以极大地提升代码开发的效率。Cursor 是一个强大的代码编辑工具，它提供了一些高级功能，例如多光标操作、智能选择扩展等，这些功能可以帮助开发者更高效地进行代码编写和修改。 ### 安装 Cursor 插件 1. 打开 VSCode。 2. 点击左侧活动栏中的扩展图标（或者使用快捷键 `Ctrl+Shift+X`）。 3. 在搜索框中输入 “Cursor”。 4. 从搜索结果中找到由 Cursor 官方提供的插件（通常会显示为“Cursor - Multi-Cursor & Smart Selection”）。 5. 点击“安装”按钮以安装该插件[^1]。 ### 使用 Cursor 插件 #### 多光标操作 Cursor 插件的一个核心功能是支持多光标操作。你可以通过以下方式来创建多个光标： - 按住 `Alt` 键并点击鼠标左键，在不同的位置添加光标。 - 或者按住 `Alt` 键并拖动鼠标选择区域，从而在多个行上同时放置光标。 一旦有了多个光标，你就可以在同一时间对多个位置进行编辑，这对于批量修改变量名或添加注释非常有用。 ```python # 示例：使用多光标快速修改多个变量名 def example_function(): var_one = 1 var_two = 2 # 假设我们想将所有的 'var_' 替换为 'new_var_' # 可以使用多光标一次性替换所有实例 new_var_one = 1 new_var_two = 2 ``` #### 智能选择扩展 Cursor 还提供了智能选择扩展的功能，允许你根据上下文自动扩展选中的代码块。这可以通过按下 `Shift + Alt + Up/Down` 快捷键实现。每次按下这个组合键，选区将会按照逻辑结构向外扩展，比如从一个单词扩展到整个表达式，再到包含它的语句。 ```python # 示例：智能选择扩展 def calculate_sum(a, b): result = a + b # 如果你将光标放在 'a + b' 上并使用智能选择扩展， # 它会选择整个赋值语句 return result ``` #### 自定义快捷键 为了更好地适应个人的工作流程，你也可以自定义 Cursor 插件的快捷键。这可以在 VSCode 的首选项中完成： - 点击菜单栏上的 `文件 > 首选项 > 键盘快捷方式`（或者直接使用快捷键 `Ctrl + K Ctrl + S`）。 - 搜索与 Cursor 相关的命令，并为其分配新的快捷键。 #### 其他特性 除了上述功能之外，Cursor 插件还可能包括其他一些特性，如增强的查找和替换功能、改进的代码导航等。具体的功能可能会随着插件版本的不同而有所变化，建议查看官方文档获取最新的信息。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值