HDU 1203 01背包

本文探讨了一个留学申请场景下的数学问题,旨在帮助申请者在有限的资金下,最大化获得至少一份offer的概率。通过转换思维,将问题转化为求解无offer情况的最小概率,采用动态规划的方法进行求解。

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I NEED AN OFFER

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 37102    Accepted Submission(s): 14891


Problem Description
Speakless很早就想出国,现在他已经考完了所有需要的考试,准备了所有要准备的材料,于是,便需要去申请学校了。要申请国外的任何大学,你都要交纳一定的申请费用,这可是很惊人的。Speakless没有多少钱,总共只攒了n万美元。他将在m个学校中选择若干的(当然要在他的经济承受范围内)。每个学校都有不同的申请费用a(万美元),并且Speakless估计了他得到这个学校offer的可能性b。不同学校之间是否得到offer不会互相影响。“I NEED A OFFER”,他大叫一声。帮帮这个可怜的人吧,帮助他计算一下,他可以收到至少一份offer的最大概率。(如果Speakless选择了多个学校,得到任意一个学校的offer都可以)。
 

Input
输入有若干组数据,每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000)
后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。
输入的最后有两个0。
 

Output
每组数据都对应一个输出,表示Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。用百分数表示,精确到小数点后一位。
 

Sample Input
  
10 3 4 0.1 4 0.2 5 0.3 0 0
 

Sample Output
  
44.0%
Hint
You should use printf("%%") to print a '%'.

这道题看似很裸,但是我却被这道题坑了很久。
首先是状态设置问题,题目是求最少获得一份offer的最大可能性,如果正着求,很容易可以得到状态转移方程

dp[j] = max{ dp[j], dp[j-c[i]]*val[i] }

那么问题来了,应该如何初始化呢?如果dp初始化成0.0,由于转移方程中存在乘法,所以所有的dp都将变成0.0。如果设置成1.0呢?由于val是小数,一个数乘以一个小数是会变小的,和max不符,即所有的dp都将变成1.0 。
所以应该转换一下思路,就像我们在做概率题的时候一样,正难则反。“至少一份”的逆是“一份都没有”,所以只需要求出一份都没得到的最小值就可以了。

另外,本蒟蒻以前做题遇到0 0结束的样例习惯上用&&,但是这里的样例竟然有n和m其中一个为0,另一个为正这种毫无意义的test,我换了好多种01背包的写法,也怀疑过是数组太小越界访问报的其他错,wa了差不多十遍,才A。

#include <iostream>
#include <queue>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <map>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <stack>
#include <vector>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <typeinfo>
#include <cstring>


using namespace std;
typedef long long ll;

const int maxn = 100005;
const int inf =0x3f3f3f3f;

double dp[maxn];
int c[maxn];
double val[maxn];

int main(int argc, char const *argv[])
{
	int n,m;
	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF&&(n+m)){
		
		for(int i=1;i<=m;i++){
			scanf("%d%lf",&c[i],&val[i]);
			val[i]=1-val[i];
		}

		for(int i=0;i<=n;i++)
			dp[i]=1.0;

		for(int i=1;i<=m;i++){
			for(int j=n;j>=c[i];j--){
				dp[j]=min(dp[j],dp[j-c[i]]*val[i]);
			}
		}
		double p=(1-dp[n])*100.0;

		printf("%.1lf%%\n", p);
	}
	return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在开发 Vue 项目时,跨域问题是一个常见的挑战,主要是由于浏览器的同源策略限制了不同源之间的请求。本文将介绍几种解决跨域问题的方法,适用于使用 vue-cli 脚手架搭建的项目。 在后端服务器上,可以通过修改响应头来解决跨域问题。例如,在 PHP 中,可以设置 Access-Control-Allow-Origin 为 *,以允许所有来源的请求,同时设置 Access-Control-Allow-Methods 为 POST, GET,以允许跨域的 POST 和 GET 请求。代码示例如下: 在前端开发环境中,可以使用 http-proxy-middleware 来设置代理,从而绕过浏览器的同源策略。在 vue-cli 项目中,打开 config/index.js 文件,并在 proxyTable 对象中添加以下配置: 这样,前端的请求路径以 /api 开头时,http-proxy-middleware 会自动将请求转发到目标地址。 axios 是一个常用的 HTTP 库,用于处理前后端交互。可以在项目的 main.js 文件中全局配置 axios,例如设置 POST 请求的 Content-Type: 在组件中,可以通过 this.$axios 发起请求: Fetch API 是另一种发起 HTTP 请求的方式,同样支持跨域。在 Vue 组件中,可以使用以下代码发起 POST 请求: 如果目标服务器只支持 JSONP,可以使用 jQuery 的 $.ajax 方法,并设置 dataType 为 JSONP。例如: Vue 项目中的跨域问题可以通过调整后端服务器的 Header 或在前端使用 http-proxy-middleware 代理来解决。对于支持 JSONP 的 API,还
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