HDU-2050 折现分割平面 递推

探讨如何使用m个V字形状最多分割成多少个平面的方法。通过观察直线分割平面的规律,推导出V字形状分割平面的公式,并给出C++实现代码。

题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2050

题意:用m个V字最多可以分割多少个平面。

思路:直接推V字的公式有点难,我们可以尝试从常见的直线型来入手。直线型的思路当然是每次新增的第n条直线都切割了平面上的所有n-1直线,显而易见这个时候会新增n-1个点。然后就可以找一下规律了。手推一下序列为2,4,7,11……发现每次都加n,所以可以想到点和面的规律应该为n-1+1,画一下图会比较好理解。(没有严格证明,如有错误请指出)。回到V字形的,每次最多新增4*(n-1)个点,所以每次会多4 *(n-1)+1个面。递推或者打表都行。

#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <iostream>
using namespace std;
const int maxn = 1e5+10;
typedef long long ll;
ll dp[maxn];

int main()
{
    int n,m;
    dp[1]=2,dp[2]=7;
    for(int i=3;i<maxn;i++){
        dp[i]=4*i-3+dp[i-1];
    }
    scanf("%d",&n);
    while(n--){
        scanf("%d",&m);
        printf("%lld\n",dp[m]);
    }
    return 0;
}

另,貌似今年的湘潭热身好像出了一道W的?有兴趣可以推一下,当然具体数学dalao大概可以一眼出答案?

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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