Power BI 学习七: DAX 表达式

本文深入探讨DAX表达式在Power BI开发中的应用,涵盖常用操作符、过滤函数、统计函数、文本函数、逻辑函数及关系等内容。重点解析CALCULATE函数如何改变外部上下文,实现高效数据筛选与计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天要要细谈的是DAX表达式!至于这个因为涉及比较广而细,我只能整理我看过比较好的文章分享给大家!

博客园:PowerBI开发 第四篇:DAX表达式

此篇文章着重的讲了

1.常用操作符

2.过滤函数

3.统计函数

4.文本函数

5.逻辑函数

6.关系

六个方面很好很细致的诠释了DAX相关知识

当然这里我们要着重的讲一下Conculate函数,他可以是左手拿计算器,右手拿筛选器的圣人,在右边的漏斗筛选完毕左边的计算才会执行!

conculate详细解说:https://www.jianshu.com/p/d07b257d3590

CALCULATE的语法结构

语法:

CALCULATE(,,…)

第一个参数是计算表达式,可以执行各种聚合运算

从第二个参数开始,是一系列筛选条件,可以为空;如果多个筛选条件,用逗号分隔

所有晒选条件的交集形成最终的筛选数据集合

根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果

前文提到DAX函数可以更改外部上下文,现在通过实例来理解DAX中最精髓的函数CALCULATE的计算原理,并看看它是如何更改外部上下文的。

实例

Total Profit = SUM('订单'[利润])

复印机利润 = CALCULATE([Total Profit],'订单'[子类别]="复印机")

profit(ALL) = CALCULATE([Total Profit],ALL('订单'[子类别]))

利润占比 = [Total Profit]/[profit(ALL)]

 

 

Calculate 的老伙计:Filter

这里牢记杀鸡焉用牛刀,如果在calculate能单独解决的时候当然就不必要用filter来处理,因为filter是一个迭代函数,如同后面要讲到的sumx等函数它们对所筛选的表进行逐行的横向扫描,针对每一行循环地执行设定的筛选程序

FILTER语法

FILTER(,)

第一个参数是要筛选的表

第二个参数是筛选条件

返回的是一张表,不能单独使用,需要与其他函数结合使用

FILTER用例

 

 

PDF文件大小为130M,PDF带目录索引,高清版 这是Power BI 官方中文教程的高清无删减版 连接到 Oracle数据库 在 Power b| Desktop中运行 Python脚本 在 Power查询编辑器中使用 Python 将外部 Python|DE与 Power bl一起使用 使用 Python创建 Power b|视觉村象 在 Power b| Desktop中运行R脚本 在查询编辑器中使用R 将外部R|DE与 Power b|一起使用 受支持的R包 值接在 Power b| Desktop中输入数据 在 Power Bl Desktop中连接到Exce Power b| Desktop中的 Analysis Services多维数据 通过 Power b| Desktop连接到CS∨文件 在 Power b| Desktop中连接到 Google BigQuery数据库 在 Power BI Desktop中连接到 Impala数据库 通过 Power BI Desktop连接到 OData数据源 在 Power b| Desktop中连接到 Amazon redshift数据库 通过 Power BI Desktop连接到网页 连接到 Power BI Desktop中的雪花型计算仓库 连接到 Microsoft Azure Consumption Insights 在 Power Bl Desktop中使用 SAP HANA Power BI Desktop中的 Analysis Services表格数据 在 Power b| Desktop中使用 DirectQuery Oracle和 Teradata数据库的 DirectQuery DirectQuery FA SAP Business Warehouse(BW) DirectQuery和 SAP HANA Power BI Desktop中的假设引用完整性设置 在 Power b| Desktop中使用 SAP BW连接器(预览) 在 Power b| Desktop中使用 One Drive for business链接 第三方服务:适用于 Power b| Desktop的 Facebook连接器 第三方服务:适用于 Power b| Desktop的 Google Analytics连接器 Project Online:通过 Power BI Desktop连接到数据
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值