Orange3数据预处理(透视图表组件)

透视图表联动

全部数据

Orange3的Pivot Table（透视图表）组件是一种非常强大的数据分析工具，它允许用户以灵活的方式对数据进行汇总、组织和分析。透视图表能够依据一个或多个维度对数据进行分组，并对每个分组应用不同的聚合函数来汇总数据。
这种方法非常适合探索数据的结构，发现数据之间的关系，以及识别数据的模式和趋势。
在Orange3中，透视图表（Pivot Table）组件提供了多种聚合方式，以支持不同的数据分析需求。这些聚合方式包括：
1. Count: 计算某个分组中的项目总数，包括空值。
2. Count defined: 仅计算非空（非缺失）值的总数，排除任何空值。
3. Sum: 求和，计算某个分组中所有非空数值的总和。
4. Mode: 众数，找出某个分组中出现次数最多的值。这适用于数值和类别数据。
5. Mean: 平均数，计算某个分组中所有非空数值的平均值。
6. Min: 最小值，找出某个分组中的最小数值。
7. Var: 方差，衡量某分组中数值的变异度或分散程度。
8. Max: 最大值，找出某个分组中的最大数值。
9. Median: 中位数，将某分组中的所有数值排序后找到位于中间位置的数值。如果数值个数为偶数，则取中间两个数值的平均值。
10. Majority: 大多数，返回某个分组中出现最频繁的值。这通常指的是类别性数据中的众数，但在Orange3的文档中，这可能与“Mode”（众数）