影响java线程安全的三个因素

本文深入探讨Java线程安全的概念,包括原子性、可见性和有序性,以及如何使用synchronized、volatile和Atomic保证线程安全。同时,解析Java内存模型,包括重排序、数据依赖性和happens-before原则,帮助理解多线程环境下变量的可见性和有序性。

java的线程安全性

线程安全性:当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用任何调度方式或者这些进程将如何交替执行,而且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的。

线程安全性主要体现在三个方面:

原子性:提供了互斥访问,同一时刻只能有一个线程对它进行操作

可见性:一个线程对主内存的修改可以及时的被其他线程观察到。

有序性:一个线程观察其他线程中的指令执行顺序,由于指令重排序的存在,该观察结果一般杂乱无序。

原子性

synchronized:不可中断锁,适合竞争不激烈,可读性好;在竞争激烈的适合,性能下降非常快。依赖jvm实现锁

Lock:可中断锁,多样化同步,竞争激烈时能维持常态。依赖特殊的CPU指令,代码实现,代表性ReentrantLock

Atomic:竞争激烈时能维持常态,比Lock性能好;只能同步一个值。juc里面的Atomic包都是通过cas来完成原子性的。

后面会专门总结一下java锁相关的内容。

java内存模型

当讨论到内存可见性问题应该第一步就是画出java内存模型然后在进行讨论。java内存模型可以参照这个java内存模型,重点是记住图就可以,其余的了解即可。

可见性

可见性:一个线程对主内存的修改可以及时的被其他线程观察到。

导致共享变量在线程间不可见的原因:

    1、线程交叉执行

    2、重排序结合线程交叉执行

    3、共享变量更新后的值没有在工作内存与主存间及时更新

解决可见性问题可以用synchronized和volatile关键字。注意volatile只能保证可见性,并不能保证原子性,同时也能够禁止重排序问题。而synchronized既可以保证原子性,也可以保证可见性。

volatile 性能:volatile 的读性能消耗与普通变量几乎相同,但是写操作稍慢,因为它需要在本地代码中插入许多内存屏障指令来保证处理器不发生乱序执行。

可见性-synchronized

JMM关于synchronized的两天规定:
                1)线程解锁前,必须把共享变量的最新值刷新到主内存
                2)线程加锁时,将清空工作内存中共享变量的值,从而使用共享变量时需要从主内存中重新读取最新的值
(注意,加锁与解锁是同一把锁)

可见性-volatile

通过加入内存屏障和禁止重排序优化来实现可见性。
                1)对volatile变量写操作时,会在写操作后加入一条store(StoreStore和StoreLoad)屏障指令,将本地内存中的共享变量值刷新到
主内存。如下图:


                2)对volatile变量读操作时,会在读操作后加入一条load(LoadLoad和LoadStore)屏障指令,从主内存中读取共享变量。如下图:

 

有序性

Java内存模型中,允许编译器和处理器对指令进行重排序,但是重排序过程不会影响到单线程程序的执行,却会影响
到多线程并发执行的正确性。

只会对不存在数据依赖性的进行重排序。

在java里面:volatile可以保证一定的有序性,synchronized和Lock保证每个时刻是有一个线程执行同步代码,相当
于是让线程顺序执行同步代码,自然就保证了有序性

另外java内存模型具备一些先天的有序性,不需要通过任何手段就能得到保证的有序性,通常称之为happens-befor原
则。

一个线程观察其他线程中的指令,指令顺序,由于指令重排序的存在,观察的结果一般都会杂乱无序。如果两个操作的执
行次序无法从happens-befor原则推导出来,那么它们就不能保证它们的有序性,虚拟机可以随意的对他们进行重排序。

数据依赖性

如果两个操作访问同一个变量,且这两个操作中有一个为写操作,此时这两个操作之间就存在数据依赖性。数据依赖分下列三种类型:

名称代码示例说明
写后读a = 1;b = a;写一个变量之后,再读这个位置。
写后写a = 1;a = 2;写一个变量之后,再写这个变量。
读后写a = b;b = 1;读一个变量之后,再写这个变量。

上面三种情况,只要重排序两个操作的执行顺序,程序的执行结果将会被改变。

编译器和处理器可能会对没有数据依赖性的操作做重排序。编译器和处理器在重排序时,会遵守数据依赖性,编译器和处理器不会改变存在数据依赖关系的两个操作的执行顺序。

不同处理器之间和不同线程之间的数据依赖性不被编译器和处理器考虑。

有序性-happens-befor原则

程序次序规则:一个线程内,按照代码顺序,书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作。 注意:虚拟机只会对不存在数据依赖的指令进行重排序。这个原则只能保证单线程执行的有序性,无法保证在多线程的有序性。

锁定规则:一个unLock操作先行发生于后面对同一个锁的lock操作

volatile变量规则:对一个变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作

传递规则:如果操作A先行发生于操作B,而操作B又先行发生于操作C,则可以得出操作A先行发生
于操作C。

线程启动规则:Thread对象的start()方法先行与发生线程的每一个动作

线程中断规则:对线程interrupt()方法的调用先行发生与被中断线程的代码检测到中断事件的发生

线程终结规则:线程中所有的操作都先行发生于线程的终止检测,我们可以通过Thread.join()方法结束、
Thread.isAlive()的返回值手段检测到线程已经终止执行。

对象终止规则:一个对象的初始化完成先行发生于他的finalize()方法的开始。

<think>嗯,用户想知道Java中实现线程安全的核心要素和方法。首先,我需要回忆一下线程安全的定义,根据引用[2],线程安全是指当多个线程访问某个类时,不管运行时环境如何调度,都不需要额外的同步,这个类都能表现正确行为。那核心要素应该包括原子性可见性有序性这些概念吧。比如原子性,操作要么全执行,要么不执行,不会被打断。可见性则涉及变量的修改对其他线程立即可见,而有序性是关于指令重排的问题。 接下来是方法,常见的synchronized关键字,引用[1]提到了用它来同步方法或代码块。然后是volatile关键字,保证可见性和禁止指令重排,但无法保证原子性。还有Lock接口,比如ReentrantLock,提供更灵活的锁机制。不可变对象,比如用final修饰,这样状态不可变,自然线程安全。ThreadLocal让每个线程有自己的变量副本。线程安全容器,比如ConcurrentHashMap,内部已经处理好同步。原子类如AtomicInteger,用CAS机制保证原子操作。 要注意synchronized和Lock的区别,前者是隐式锁,后者需要显式加锁解锁。volatile适合一写多读的场景。不可变对象虽然安全,但可能影响灵活性。ThreadLocal适用于线程间数据隔离的情况。用户可能还需要知道如何选择合适的方案,比如高并发时用原子类,需要细粒度控制用Lock等。还要提醒死锁的问题,比如引用[4]提到的多线程编程需考虑线程安全和死锁。代码示例的话,可以举synchronized方法、volatile变量、ReentrantLock的使用例子。总结时强调根据具体场景选择方法,并考虑性能和维护成本。</think>### Java 实现线程安全的核心要素及方法 #### 一、线程安全的核心要素 1. **原子性** 确保操作不可分割,要么全部执行成功,要么完全不执行。例如对共享变量的修改需要保证中间状态不会被其他线程观察到[^2]。 - 示例:`i++`是非原子操作(包含读取、修改、写入三步),需通过锁或原子类保证原子性。 2. **可见性** 一个线程对共享变量的修改对其他线程立即可见。多线程环境下,由于缓存机制可能导致数据不一致[^4]。 - 示例:使用`volatile`关键字强制读写直接作用于主内存。 3. **有序性** 禁止指令重排序优化,保证代码执行顺序符合预期。编译器或处理器可能调整指令顺序,导致多线程逻辑错误。 - 示例:`synchronized`或`volatile`通过内存屏障限制重排序--- #### 二、实现线程安全的7种核心方法 1. **使用`synchronized`关键字** - **作用**:通过锁机制保证代码块或方法的原子性可见性有序性- 代码示例: ```java public class Counter { private int count = 0; public synchronized void increment() { // 同步方法 count++; } } ``` - 适用场景:简单同步逻辑,如单例模式、资源竞争控制[^1]。 2. **`volatile`关键字** - **作用**:确保变量修改的可见性,禁止指令重排序- 代码示例: ```java public class VolatileExample { private volatile boolean flag = false; public void toggle() { flag = !flag; // 非原子操作,需结合其他机制保证原子性 } } ``` - 适用场景:状态标记(如开关控制)、单例模式的双重检查锁。 3. **显式锁(`Lock`接口)** - **作用**:提供更灵活的锁控制(如超时、可中断)。 - 代码示例: ```java public class LockExample { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private int value = 0; public void add() { lock.lock(); try { value++; } finally { lock.unlock(); } } } ``` - 适用场景:需要细粒度控制的复杂同步逻辑。 4. **不可变对象(Immutable Objects)** - **作用**:对象状态在创建后不可修改,天然线程安全- 实现方式: ```java public final class ImmutablePoint { private final int x; private final int y; public ImmutablePoint(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; } // 无setter方法 } ``` - 适用场景:配置类、数据传输对象。 5. **线程封闭(`ThreadLocal`)** - **作用**:为每个线程创建独立的变量副本,避免共享。 - 代码示例: ```java public class ThreadLocalExample { private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> dateFormat = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")); } ``` - 适用场景:数据库连接、日期格式化工具[^4]。 6. **线程安全容器** - **作用**:直接使用并发包(`java.util.concurrent`)中的线程安全集合。 - 示例: ```java ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>(); CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); ``` - 适用场景:高并发读写的集合操作。 7. **原子类(`Atomic`系列)** - **作用**:基于CAS(Compare-And-Swap)实现无锁线程安全操作。 - 代码示例: ```java public class AtomicExample { private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); public void increment() { counter.incrementAndGet(); // 原子递增 } } ``` - 适用场景:计数器、状态标记等高频次原子操作。 --- #### 三、方法对比与选择 | 方法 | 性能 | 灵活性 | 适用场景 | |--------------------|------|--------|------------------------------| | `synchronized` | 中 | 低 | 简单同步逻辑 | | `volatile` | 高 | 低 | 状态标记 | | 显式锁(`Lock`) | 中 | 高 | 复杂锁控制(如超时、公平性) | | 不可变对象 | 高 | 中 | 只读数据 | | 原子类 | 高 | 低 | 高频次原子操作 | --- #### 四、注意事项 1. **避免死锁**:确保锁的获取和释放顺序一致,必要时使用`tryLock`设置超时[^3]。 2. **性能权衡**:过度使用锁会降低并发性能,优先考虑无锁设计(如CAS)。 3. **上下文选择**:根据场景选择最简方案(如`ConcurrentHashMap`优于手动同步`HashMap`)。
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