目录
最终效果
topic ---->>> csdn-nio4444
使用方法
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.setProperty("group.id", "csdn-nio4444");
FlinkKafkaConsumer<Tuple2<String, String>> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("test", new NIO4444KafkaDeserializationSchema(), properties);
kafkaConsumer.setStartFromEarliest();
env.addSource(kafkaConsumer).flatMap(new FlatMapFunction<T
本文介绍了如何在Flink中处理Kafka数据时,获取每条消息对应的Topic信息。通过重写KafkaDeserializationSchema,实现了在消费Kafka数据时附带Topic显示的功能。
订阅专栏 解锁全文
3134

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



