Flink系列：DataStream API介绍

最新推荐文章于 2025-01-14 14:10:19 发布
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本文介绍了Apache Flink的DataStream API，包括如何从文件、Socket、集合读取数据，以及如何自定义Source。详细讲解了readTextFile、socketTextStream、fromCollection等方法，并讨论了Flink的容错机制。
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Flink系列：DataStream API使用
NIO4444
06-27 541
DataStream API 主要分为 块： DataSource Transformation, Sink DataSource 是程序的数据源输入，可以通过 StreamExecutionEnvironment. addSource( sourceFunction）为程序添加1个数据源 Transformation 是具体的操作，它对一个或多个输入数据源进行计算处理，比如 Map FlatMap Filter 等操作 Sink 是程序的输出，它可...
Flink系列：解决NoClassDefFoundError:org/apache/flink/streaming/api/environment/StreamExecutionEnvironment
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NIO4444
05-31 1万+
问题 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/streaming/api/environment/StreamExecutionEnvironment at csdn.xdoctorx.SocketWindowWordCountJava.main(SocketWindowWordCountJava.java:45) Caused by: java.lang.ClassNotFou...
Flink的DataStream介绍
全栈开发的博客
09-04 1660
1|0一：流式处理基本概念 　　流处理系统本身有很多自己的特点。一般来说，由于需要支持无限数据集的处理，流处理系统一般采用一种数据驱动的处理方式。它会提前设置一些算子，然后等到数据到达后对数据进行处理。 　　为了表达复杂的逻辑，flink在内的分布式流处理引擎，一般采用 DAG 图来表示整个计算逻辑，其中 DAG 图中的每一个点就代表一个基本的逻辑单元，也就是前面说的算子，由于计算逻辑被组织成有向图，数据会按照边的方向，从一些特殊的 Source 节点流入系统，然后通过网络传输、本地传输等不同的数据传输
Flink DataStream API 介绍
技术大神之路
06-03 402
DataStream 编程模型 DataSource模块负责数据接入 内置数据源：文件数据源readTextFile/readFile(InputFormat)，Socket端口socketTextStream，集合数据源 fromElements 第三方数据源: 仅支持读取：Netty 仅支持输出：ElasticSearch，HDFS 支持读取和输出：Kafaka，RabbitMQ 用户自定义数据源连接器 Transformation模块负责数据集的各种转换操作 单SingleDataSt
vba for wps 7.0_两表数据核对，WPS表格真香
weixin_39805387的博客
11-09 961
小伙伴们好啊，前两天咱们分享了关于数据对比的两期内容，分别是VBA法和Power Query法(点击蓝色文字可查看具体内容)。实话实说，这些方法的使用过程确实有些复杂。相比之下，WPS的数据对比功能就很人性化了。接下来咱们就以下面这组数据为例，来看看WPS的数据对比功能到底怎么样。一：高亮显示两表都有的数据二：高亮显示两表唯一的数据三：提取两表都有的数据四：提取两表唯一的数据以上这些操作...
Flink专题三：Flink DataStream 算子介绍及使用
beyond的博客
03-13 3489
由于工作需要最近学习flink 现记录下Flink介绍和实际使用过程 这是flink系列的第三篇文章 Flink DataStream 算子介绍及使用算子介绍数据流常用转换方法MapFlatMapFilterKeyByreduceUnion 算子介绍 用户通过算子能将一个或多个 DataStream 转换成新的 DataStream，在应用程序中可以将多个数据转换算子合并成一个复杂的数据流拓扑。 这部分内容将描述 Flink DataStream API 中基本的数据转换API，数据转换后各种数据分区方.
Flink (四) ： DataStream API （一）
Leven Data Sharing
01-13 1327
Flink 中的 DataStream 程序是对数据流（例如过滤、更新状态、定义窗口、聚合）进行转换的常规程序。数据流的起始是从各种源（例如消息队列、套接字流、文件）创建的。结果通过 sink 返回，例如可以将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。Flink 程序可以在各种上下文中运行，可以独立运行，也可以嵌入到其它程序中。任务执行可以运行在本地 JVM 中，也可以运行在多台机器的集群上。
Flink04: Flink核心API之DataStream
anglemanyi的博客
02-21 770
Flink中提供了4种不同层次的API，每种API在简洁和易表达之间有自己的权衡，适用于不同的场景。目前上面3个会用得比较多。• 低级API(Stateful Stream Processing)：提供了对时间和状态的细粒度控制，简洁性和易用性较差，主要应用在一些复杂事件处理逻辑上。
Flink专题二：Flink DataStream API 介绍及使用
beyond的博客
03-13 2647
由于工作需要最近学习flink 现记录下Flink介绍和实际使用过程 这是flink系列的第二篇文章 Flink 中的 API 这里介绍我们常用的DataStream API： Flink API 第二层抽象是 Core APIs。实际上，许多应用程序不需要使用到上述最底层抽象的 API，而是可以使用 Core APIs 进行编程：其中包含 DataStream API（应用于有界/无界数据流场景）和 DataSet API（应用于有界数据集场景）两部分。Core APIs 提供的流式 API（Flu.
Flink:DataStream API 开发
07-27 3427
入门案例 Flink 流处理程序的一般流程 获取 Flink 流处理执行环境 构建 source 数据处理 构建 sink 示例 编写 Flink 程序，用来统计单词的数量 步骤 获取 Flink 批处理运行环境 构建一个 socket 源 使用 flink 操作进行单词统计 打印 说明：如果 linux 上没有安装 nc 服务 ,使用 yum 安装 yum install -y nc 参考代码 import org.apache.flink.api.java.tu
Flink (六)：DataStream API (三) 窗口
最新发布
Leven Data Sharing
01-14 1534
本文详细介绍了窗口概念以及flink各种窗口的实现和应用，对想要全面了解flink窗口的同学非常有帮助
精选资源
Flink官网实例：基于DataStream API 实现欺诈检测，完整实现
02-07
本实例将详细讲解如何利用 Flink 的 DataStream API 实现欺诈检测，这是一个非常实用的应用场景，例如在金融交易、网络安全等领域。我们将探讨以下几个关键知识点： 1. **Flink DataStream API**：DataStream API ...
Flink系列：在Flink集群提交任务、查看日志、查看输出结果详细步骤
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06-06 9420
基础 Flink系列：最新flink集群搭建、配置完整步骤 Flink系列：IDEA创建flink项目开发环境（附完整WordCount例子） 编写Flink程序 提交任务 查询
Flink系列：Window窗口增量/全量聚合方法（reduce、aggregate 、apply、process）
NIO4444
06-30 9411
目录 增量聚合 实现方法 举例 reduce aggregate 全量聚合 实现方法 举例 apply process​ 扩展 增量聚合 指窗口每进入一条数据就计算一次 实现方法 举例 reduce aggregate 全量聚合 指在窗口触发的时候才会对窗口内的所有数据进行一次计算（等窗口的数据到齐，才开始进行聚合计算，可实现对窗口内的数据进行排序等需求） 实现方法 apply(windowFunction） proc...
Flink系列：State状态使用方法
NIO4444
06-29 9186
目录 State和CheckPoint 容错：快照创建与恢复 使用方法 flink-conf.yaml savepoint State和CheckPoint 一个Task在处理过程中出现了异常，那么状态State就会丢失。 State指某个具体的 Task/Operator 的状态，State保存在TaskManager内存中，CheckPoint存储在JobManager内存中。 CheckPoint（把State数据持久化存储），表示了Flink Job在一个特定时刻的一份..
Flink系列：事件Time时间乱序到达处理方法
NIO4444
06-30 6860
到达时间无序 kafka的数据，不一定按照时间产生的时间到达flink，为了解决这个问题，需要引入Watermark 时间到达的3中情况 顺序到达 乱序到达 并发到达 Watermark 如果指定多个Watermark，后面的将覆盖前面的。 两种方法 基于时间周期（推荐） 周期性（默认100ms）生成和发送Watermark，定义一个最大允许乱序时间。 基于特定事件 如果发生特定事件，则生成和发送Watermark ...
Flink 系列：解决 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.runtime.state.CheckpointListener
NIO4444
05-31 6735
问题 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/runtime/state/CheckpointListener at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763) at java.securit...
Flink系列：解决/bin/config.sh: line 32: syntax error near unexpected token
NIO4444
06-06 5562
问题 Flink启动运行start-cluster.sh报错： bin/config.sh: line 32: syntax error near unexpected token `<' bin/config.sh: line 32: ` done < <(find "$FLINK_LIB_DIR" ! -type d -name '*.jar' -print0 | sort -z)' 解决 不要使用sh start-cluster.sh运行，直接运行 sta...
Flink系列：Kafka动态支持多个topic传入
NIO4444
07-02 5053
//支持正则表达式 FlinkKafkaConsumer consumer011 = new FlinkKafkaConsumer( Pattern.compile("topic[0-9]]"), new SimpleStringSchema(), parameterTool.getProperties());
Flink CDC DataStream API使用指南与实战代码
本文档围绕“Flink CDC DataStream API指南”展开，重点介绍如何使用Flink的DataStream API构建支持MySQL CDC的数据流作业，涵盖项目依赖配置、代码实现逻辑、执行环境设置以及实际应用场景，如实时数据湖构建和流式...
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