Flink系列：Task任务共享Slots

最新推荐文章于 2025-05-17 15:50:19 发布
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本文探讨了Flink中的Task Slots共享机制，指出每个task slot代表TaskManager的一份固定资源，如CPU和内存。默认情况下，Flink允许同一job的tasks共享slots，从而一个slot可以处理job的整个数据处理管道。这种共享机制带来两大优势：一是集群只需为最大并行度准备slots，无需精确匹配每个task需求；二是提高了CPU和内存资源的利用率。

目录

共享 slots

共享 slots的两大好处：

 

共享 slots

  • 每个 task slots 代表 TaskManager 的一份固定资源（CPU、内存）。
  • 默认情况下，同一个 job，Flink 允许不同 tasks的subtasks算子链共享 slots 。所以一个 slot 可能会负责这个 job 的整个管道（pipeline）

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