软件工程第三次作业——关于软件质量保障初探

本文探讨了软件质量保障的重要性,强调质量意识的培养、设定明确的质量目标、遵循编程规范及早期确保代码质量。作为QA,职责涉及产品质量设计、监督检查、测试分析、事故调查等多个方面。

一、对教材与参考资料阅读后关于软件质量保障你的体会是什么?

1、软件质量的保证工作(Quality Assurance):软件团队为了让软件达到事先定义的质量标准而进行的所有活动,包括测试工作。

2、软件质量这个词究竟有多重要,代码的强壮性,高效性有多重要,我认为软件质量在研发领域几乎可以说是重过其他一切,开发进度来不及可以延期,方案搞不定可以变更,裁决不做,唯有质量不可妥协。

  (1) 软件的质量是一个企业项目的代名词,质量都做不好,客户肯定会有不好的体验,并质疑你的能力。

  (2) 对于大型的软件工程活动,如果前期版本到处挖坑,那么后期版本将会越做越痛苦,而且定位和解决问题所消耗的时间和金钱将会更多。

  (3) 从软件开发的角度来看,越早引入问题,带来的人力消耗和经济损失就越大,举个例子,如果开发阶段,引入一个和其他地方关联性比较强问题,一直没被发现,然后几个版本之后发现,那么可能很多代码都是基于这个错误的逻辑继续开发的,到时候修改起来,很可能会牵一发而动全身。

3、要想做好软件质量保障我总结了以下几点:

(1)  我们要培养质量意识

  之所以把这点放在第一位,真的是认为这点是最重要也是最难做到的,可能你自己有质量意识,但是要让整个团队有质量意识还是非常难的,首先要建立大家共有的质量价值观,从软件质量意识植入人心,不然以有些人的“聪明”总是上有政策,下有对策。所以我认为意识和价值观的建立是一切的基础,有了共同的价值才能更好的执行规则。

(2)  有清晰的质量目标和向导

  有了软件质量意识,还需要有目标,要用清晰可见的目标来推动我们为质量负责,量化好什么样的代码是质量好的,比如每千行代码少于多少个bug,bug要根据影响划分出不同级别。质量一定要作为一个评价研发人员工作或绩效的重要因素。

(3)  编程规范

  这点刚开始学习编程的时候体会不深,随着项目做的越来越多,经验越来越丰富,体会就越来越明显,大型软件的编写不是一个人的事,定位、修改问题,也不是只改自己的部分,我们甚至定位的大部分问题都是老版本和别人的问题,这个时候,如果大家没有一个统一格式的编程规范,就会很难读懂别人的逻辑,会浪费很多时间去读别人的程序。而且好的编程规范确实能让我们的程序可读性更好,更少的犯错误。

(4)  测试甚至调试之前就要保证代码质量

  不要过分的依赖测试,测试当然很重要,但这是保证我们质量的最后一道关口,软件的质量要从代码源头进行把控,好的代码应该不需要调试或很少需要调试的。当然不需要调试的代码几乎是不存在的,但是意识上一定是要这样的,最后也应该不会差。

二、如果你是一个项目的QA,那么你认为你的工作职责范围是什么?

 1、进行产品质量、质量管理体系及系统可靠性设计、研究和控制;

 2、组织实施质量监督检查;

 3、进行质量的检查、测试、分析、鉴定、咨询;

 4、进行产品认证、体系认证、质量检验机构和实验室考核等合格评定管理;

 5、调节质量纠纷,组织对重大质量事故调查分析;

 6、研究开发检验技术、检验方法;

 7、制定质量技术法规并监督实施;

 8、设计、实施、改进、评价质量与可靠性信息系统。

三、如果你是一个项目经理那么你认为这你的项目中需要专职的QA么?还是只需有Test即可?如果一旦出现问题,你如何界定由谁担责?

  如果我是一个项目经理,我认为我的项目中不需要专职的QA,只需有技术强硬的Test即可,其是很多公司也都是成立的专门做测试的技术人员,仅测试不开发。QA对于软件开发技术并不熟悉,甚至不懂,不懂开发的人必然做不好测试。就像不懂开发的研发经理必然管不好研发团队一样。我觉得Dev应该是做测试最合适的人选,Dev比QA更了解软件项目的设计和实现,让开发人员自己测试解决问题会更有效率。

  如果出现问题,需要承担责任时,则“各司其职,对项目共同负责”。

转载于:https://www.cnblogs.com/jingxueyan/p/11567155.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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