基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践

最新推荐文章于 2024-03-18 17:33:03 发布

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最新推荐文章于 2024-03-18 17:33:03 发布 · 1.1k 阅读

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本文深入探讨了Client-Edge-Server（CES）架构在实时音视频领域的应用，强调了边缘计算在降低网络时延、优化带宽成本和提升系统容量方面的显著优势。通过火山引擎的边缘计算实例，展示了如何通过边缘节点服务实现高效、低延迟的音视频传输，并分享了在抖音等平台的实际案例。

近期，以《极致体验，揭秘抖音背后的音视频技术》 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中，火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度，跟大家探讨了 Client-Edge-Server 云边端架构（以下简称 CES 架构），主要的业务场景及这种新型架构所带来的优势。内容如下：

01 Client-Edge-Server 应用架构

什么样的应用架构才是最好的？从应用架构的目标出发，做架构选型和设计最终都是为了服务于上层应用，所以对于“最好的应用架构”不特指某个具体的架构，而是在当前阶段能够更加契合业务、契合场景，且具备兼容开放和未来演进能力的应用架构。

从现代 IT 应用演进来，应用前端与后端架构均发生了明显的变化。

首先，应用前端载体的移动化。从最早单机模式，逐渐区分出客户端、服务端，以及客户端类型去兼容浏览器的BS结构；再到现在，移动互联网高速发展，客户端的载体更加丰富。可预期的未来，手机、pad、电视，甚至更新颖的 AV/VR/MR 终端，智能机器人等等，都可能成为接入互联网服务的终端类型。也因此，前端需要去适配多样化的终端硬件。

其次，后端载体分布式化。后端即服务端，在其架构演进中，系统容量、可用性等一直是衡量其架构设计的关键因素。随着分布式架构理念的落地，通过集群部署代替单点部署，提升系统容量和可用性；再后来将服务端做上云部署，通过云服务的弹性、敏捷特性，可以随时扩缩容来满足突发业务的资源需求。近几年，随着以音视频为载体的新内容呈现方式涌现，数据传输和数据处理的效率，保障用户的实时交互体验等成为业务关键指标。

所以在原来的基础上，服务端引入了数据源的物理位置概念，即不再以资源为中心，将数据传输到云中心，然后做处理提供服务，而是以数据为中心，将算力资源前置，在更靠近数据源的地方为用户提供低时延服务，也就是云+边缘计算的云边混合部署模式，Client-Edge-Server 架构也随之诞生。

Client-Edge-Server 架构即云边端混合部署架构，其最大的优势在于终端、边缘与中心各司其职。

首先，从中心角度来说，CES 架构会将一些关键任务下沉到边缘部署。如对时延比较敏感的实时交互、实时分析、实时决策的数据业务，或者能分布式部署的控制面业务。通过将这部分需要占用大量实时算力的任务下沉边缘后，可以降低中心的业务负荷，从而提升系统容量。中心本身也可以更加关注离线数据聚合，挖掘更多价值，以及关注软件开发迭代的流程和工具本身。