educoder 机器学习 --- 绪论

最新推荐文章于 2023-05-29 10:27:32 发布
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#机器学习

这篇博客介绍了机器学习的基础知识，包括机器学习的定义，常见的术语如监督学习、无监督学习，以及主要任务如分类和回归。通过学习，读者将对机器学习有初步的理解。

第1关：什么是机器学习

1.BC

第2关：机器学习的常见术语

1.B

第3关：机器学习的主要任务

1.B
2.AD
3.B
博客摘录「 头歌（educoder）机器学习 --- k-means」2024年5月28日
lbq1992316的博客
11-22 138
ter(data): ''' input:data(ndarray):样本数据 output:result(ndarray):聚类结果 ''' #********* Begin *********# km = KMeans(n_clusters=3,random_state=888) result = km.fit_predict(data)
《机器学习》第一章绪论 总结
weixin_44249784的博客
05-23 518
《机器学习》第一章绪论 总结 1.2 基本术语 示例（instance）/ 样本（sample）：关于一个事件或对象的描述，也可以认为是一个记录 数据集（data set）：样本/示例/记录的集合，D={x_1,x_2,…,x_m}表示包含m个示例的数据集。若每个示例x_i=(x_i1; x_i2;…;x_id)是样本空间χ中的一个向量，则d称为样本 x_i的维数，x_ij是x_i在第j个属性上的取值 属性（attribute）/ 特征（feature）：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项。 属性值
EduCoder实训机器学习
m0_58133303的博客
11-18 6419
头歌实训
【Educoder】— 机器学习（聚类第一关）
qq_51023388的博客
03-28 4931
了解无监督学习、聚类任务和性能度量的相关概念，使用python语言编程实现性能度量函数。
educoder机器学习 --- 多分类学习
木右加木 就是木木
11-08 4014
第1关：OvO多分类策略 import numpy as np # 逻辑回归 class tiny_logistic_regression(object): def __init__(self): #W self.coef_ = None #b self.intercept_ = None #所有的W和b self._theta = None #01到标签的映射 self
【educoder 机器学习】模型评估与选择
weixin_44787324的博客
10-26 966
机器学习的目的是使学到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。不同的学习方法会训练出不同的模型，不同的模型可能会对未知数据作出不同的预测，然而我们手上并没有“未知”的数据。所以，如何评价模型好坏，并选择出好的模型是我们这个实训需要掌握的内容。
【educoder 机器学习】线性回归
weixin_44787324的博客
10-28 2808
线性回归是属于机器学习里面的监督学习，与分类问题不同的是，在回归问题中，其目标是通过对训练样本的学习，得到从样本特征到样本标签直接的映射，其中，在回归问题中，样本的标签是连续值。线性回归是一类重要的回归问题。在线性回归中，目标值与特征直接存在线性关系。 本实训项目的主要内容是基于Python语言搭建出一个线性回归模型，训练出一个能够对房价进行预测的模型。
机器学习-西瓜书笔记汇总1
08-03
1绪论傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和熙的细风吹来，抬头看看天边的晚霞，嗯，明天又是一个好天气。走到水果摊旁，挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜，一边满
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机器学习-决策树 -ppt.pdf
07-03
机器学习-决策树 -ppt.pdf机器学习-决策树 -ppt.pdf机器学习-决策树 -ppt.pdf机器学习-决策树 -ppt.pdf机器学习-决策树 -ppt.pdf机器学习-决策树 -ppt.pdf机器学习-决策树 -ppt.pdf机器学习-决策树 -ppt.pdf机器学习...
机器学习R-Educoder选择合辑-TYUT
weixin_51603782的博客
05-29 2711
期末复习
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机器学习Scikit-Learn和TensorFlow的资料笔记.zip机器学习Scikit-Learn和TensorFlow的资料笔记.zip机器学习Scikit-Learn和TensorFlow的资料笔记.zip机器学习Scikit-Learn和TensorFlow的资料笔记.zip机器学习Scikit-...
华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法预测电影评分，找出最佳的机器学习算法.zip
09-13
华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法《预测电影评分》，找出最佳的机器学习算法.zip
在线智能学习平台
03-23
在线智能学习平台是一个基于springMVC框架开发的系统，适合初学者或毕业设计者使用
神经网络-反向传播算法详解
10-03
BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。它的信息处理能力来源于简单非线性函数的多次复合，因此具有很强的函数复现能力。这是BP算法得以应用的基础
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距离度量、什么是质心、k-means算法流程、sklearn中的k-means
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weixin_44196785的博客
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机器学习 Educoder机器学习（python） NumPy基础及取值操作 简介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。是在学习机器学习、深度学习之前应该掌握的一个非常基本且实用的Python库。 本实训将介绍NumPy的一些基础知识以及常用的一些基本功能。实训通关后您将学会NumPy的基础使用技能，并为后续的进阶部分与综合练习部分打好基础。 PS：若需要更加详细的查阅NumPy所提供的
【EduCoder实训答案】机器学习--- 逻辑回归
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简介 其他各类实训答案的目录见这里 答案查询的入口网页版 答案获取的方法简介见这里 并不是所有的关卡都有答案，有些只有部分关卡有 机器学习 — 逻辑回归 >>>查看 第1关:逻辑回归核心思想 解题代码 第3关:梯度下降 第4关:动手实现逻辑回归 - 癌细胞精准识别 第5关:手写数字识别 解题代码 ...
educoder 决策树
Manonll的博客
11-04 2062
7、决策树 第2关：信息熵与信息增益 import numpy as np# 计算信息熵 def calcInfoEntropy(feature, label): ''' 计算信息熵 :param feature:数据集中的特征，类型为ndarray :param label:数据集中的标签，类型为ndarray :return:信息熵，类型float ''' #*********** Begin ***********# label_set
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最新Python机器学习库scikit-learn 0.24.2发布
scikit-learn是一个开源的机器学习库，它建立在NumPy、SciPy和matplotlib之上，广泛用于各种机器学习任务，包括分类、回归、聚类等。它旨在提供简单而高效的工具，适用于数据挖掘和数据分析，并且拥有详尽的文档和...
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