MindSearch 部署作业/ 报错修复

原创 已于 2024-08-12 21:18:30 修改 · 387 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #大作业 #开源

于 2024-08-12 17:51:48 首次发布

Tutorial/docs/EasterEgg/MindSearch at camp3 · InternLM/Tutorial · GitHub

按步骤来

启动后端，端口映射8002

启动前端，端口映射7860

以上这几步与教程完成相同，不复制粘贴了

打开localhost:7860

streamlit

开始提问：

能将我的提问按逻辑拆解，进行搜索，

本地效果：

官网Demo效果：

按教程尝试了很多遍，一直以为是自己卡了

感觉本地部署还有提升空间。

报错：

ERROR:root:Exception in sync_generator_wrapper: Operation on the closed queue is forbidden

ERROR:asyncio:Future exception was never retrieved

mindsearch/app.py代码修改

https://github.com/InternLM/MindSearch/pull/84/files

VC_Alexa
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书生大模型实战营-进阶关卡-6-MindSearch 快速部署
微风❤水墨
08-27 1030
由于硅基流动 API 的相关配置已经集成在了 MindSearch 中，所以我们可以直接执行下面的代码来启动 MindSearch 的后端。选择 New secrets，name 一栏输入 SILICON_API_KEY，value 一栏输入你的 API Key 的内容。现在codespace就是本地仓库，huggingface space是远程仓库，接下来使用方法就和常规的git一样了。回到codespace，我们先新建一个目录，准备提交到 HuggingFace Space 的全部文件。
进阶岛 - MindSearch(CPU版)部署到github codespace
纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行
08-23 1207
github codespace很好用，丝滑、快速huggingface的space管理代码也很好用，自动编译、容器打包、发布一气呵成mindsearch很好用，效果超出预想。planner和searcher的交互丝滑、有效率。mindsearch内置搜索可解决很多通用问题，让agent的外挂API可以聚焦特定场景不重复造轮子效果于远远超出以前试用的各种开源Agent，具备实用价值。
MindSearch 部署
a_blade_of_grass的博客
08-26 1478
按照教程，将 MindSearch 部署到 HuggingFace 并美化 Gradio 的界面，并提供截图和 Hugging Face 的Space的链接。
书生进阶岛第六关：MindSearch 快速部署
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12-06 2325
1 MindSearch 简介MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎框架，具有与 Perplexity.ai Pro 相同的性能。
LLM论文研读: MindSearch
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本文主要是针对MindSearch进行研读，掌握其中的原理及思想，且部署验证了效果
MindSearch 部署(上传HuggingFace)
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08-22 1140
由于是 CPU-only，所以我们选择 10% A100 开发机即可，镜像方面选择 cuda-12.2。（开发机不好排，直接30%A100）然后我们新建一个目录用于存放 MindSearch 的相关代码，并把 MindSearch 仓库 clone 下来。接下来，我们创建一个 conda 环境来安装相关依赖。# 创建环境# 激活环境# 安装依赖。
MindSearch 快速部署
天黑请闭眼~缓解下眼睛疲劳
08-14 1741
继 OpenAI 发布 SearchGPT 之后，国内也涌现出一批优秀的AI搜索引擎，其中，由中科大和上海人工智能实验室联合研发的 MindSearch（思·索）尤为引人注目
MindSearch 部署到Github Codespace 和 Hugging Face Space
chasemydreamidea的博客
10-01 1244
一：概述。
L2G6000书生大模型实战营第4期——3.6 MindSearch 快速部署
wuzipl的博客
12-07 2238
使用硅基流动的API来使用和部署MindSearch到 hugging face Spaces上。
LLM应用实战: 文档问答系统Kotaemon-1. 简介及部署实践
weixin_42347634的博客
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合集 - LLM应用实战(7)1.LLM应用实战：当KBQA集成LLM(二)04-252.LLM应用实战：当KBQA集成LLM04-113.LLM实战：LLM微调加速神器-Unsloth + LLama305-144.LLM实战：LLM微调加速神器-Unsloth + Qwen1.505-165.LLM应用实战：当图谱问答(KBQA)集成大模型(三)06-126.LLM应用实战: 产业治理多标签分...
吹爆这个 AI 搜索神器
非著名程序员
08-29 1360
最近我发现了一个 AI 搜索神器，叫：MindSearch，这个 AI 搜索神器号称比 Perplexity.ai 还厉害。到底怎么个厉害法呢？我试了试，感觉从产品设计的角度来讲，还是很新颖的。首先，MindSearch 是由上海人工智能实验室和中科大联合研发的开源 AI 搜索引擎框架，旨在通过模仿人类思维过程来实现深度知识探索。这个 AI 搜索神器最大的特点就在于「先思后索」，把「思·索」分成了...
MindSearch入门指南 - 基于LLM的多智能体Web搜索引擎框架
2401_87458778的博客
09-19 588
MindSearch是一个创新的基于大型语言模型(LLM)的多智能体Web搜索引擎框架,由上海人工智能实验室开发。它通过模仿人类思维进行Web信息检索和集成,可以实现类似Perplexity.ai Pro和SearchGPT的功能。MindSearch为AI驱动的Web搜索引擎提供了一个强大而灵活的框架。无论您是研究人员、开发者还是对AI搜索感兴趣的爱好者,MindSearch都提供了丰富的资源和工具,帮助您探索和实现下一代智能搜索技术。
MindSearch深度解析实践
weixin_44737922的博客
12-11 423
任务要求：在 官方的MindSearch页面 复制Spaces应用到自己的Spaces下，Space 名称中需要包含 MindSearch 关键词，请在必要的步骤以及成功的对话测试结果当中。
mindsearch使用（1）
qq_51388909的博客
12-09 273
第一次使用的时候，生成了最后结论之后闪退，提示“无法回答这个问题”（具体怎么表述的我专注于截图没看清）mindsearch使用。
大模型与搜索引擎结合：智能体、思维链和智谱AI搜索代码案例
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11-07 1992
随着大模型的不断发展，现在大模型在应用场景中逐渐改变了我们的使用习惯。通过RAG和搜索引擎的集成，大模型能逐步改善幻觉和时效性的问题。
L2G6000——MindSearch 快速部署
taoismimortal的博客
02-17 424
此时, 我们便完成了 MindSearch 的 Hugging Face Spaces 部署, 完结撒花~~要使用硅基流动的 API Key，所以接下来便是注册并获取 API Key 了。来注册硅基流动的账号（如果注册过，则直接登录即可）。在该页面的右上角，选择Duplicate this Space。等待Spaces应用启动，当启动好后上方会显示绿色的。2)首先我们找到InternLM官方部署的。标志，这时我们可以输入input进行测试了。1)获取硅基流动API KEY。来准备 API Key。
书生浦语之：使用MindSearch 快速部署个人搜索（InternStudio版）
XUTINGZHANGLOVE的专栏
08-10 1060
MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎框架，具有 Perplexity.ai Pro 的性能。您可以使用闭源 LLM（GPT、Claude）或开源 LLM（InternLM2.5-7b-chat）将其与您自己的 perplexity.ai 风格的搜索引擎一起部署。
还在排队 SearchGPT？快来试试 MindSearch！
qq_39967751的博客
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7 月 25 日，OpenAI 发布了其 AI 搜索的原型系统 SearchGPT，在社区引起轰动。社区小伙伴们纷纷加入了排队试用的名单。SearchGPT 将 LLM 和搜索引擎结合，试图成为我们搜集信息、探索知识、解决问题的重要工具。然而，鉴于年初的 Sora 到目前都还没未真正实现大规模体验，也有网友对今年用上 SearchGPT 持悲观态度。既然 SearchGPT 可能遥遥无期，那我们有没有开源平替免费尝鲜呢？今天，有了！
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