数据重构!按一级科目拆分序时账,批量生成明细账

科目明细账既可以通过科目余额表的科目编码联动筛选出来、或者指定某个科目编码生成。为了满足更广大的财务/审计从业人员,“TB工具箱2025”新增“导出全科目明细账”的功能,实现快速按一级科目拆分序时账并批量生成为多文件。

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一、联动筛选

我们将光标定位在<科目余额表>工作表的某个科目编码,点击“联动筛选”,即可在<序时账>工作表筛选并显示该科目的所有明细数据。

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二、单科目明细账

展开“科目明细”下拉菜单,选择“单科目明细账”,输入科目编码,即可将涉及该科目的所有凭证列表放在一个新工作表。

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三、全科目明细账

展开“科目明细”下拉菜单,选择“导出全科目明细账”,即可批量生成所有一级科目的明细账,并保存为独立的Excel文件,放在同一文件夹路径下。

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随意打开一个明细账的Excel文件,可以看到生成的效果如下 :

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感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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