3大背包问题的个人解释

分支限界法解决零一背包问题 1、零一背包问题 1.1概述 在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2……Wn,与之相对应的价值为V1,V2……Vn。最后选可行解中价值最大的解。 1.2问题分析 零一背包问题不同于背包问题,背包问题的物件可分。 在解决背包问题时,可以直接使用贪心法进行求解,思路也容易理解:先将物品的性价比进行排序,然后从高到低进行选取,保证选取的物品是当前最优选择。由于物件可分得缘故,所以每一步都可行。因此每一步可行以及每一步的最优达成了整个问题的最优(贪心法的使用需要... 阅读详情

一、01背包问题 

问题描述:

有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

       所谓01背包,表示每一个物品只有一个,要么装入,要么不装入。

测试数据: 

有一个背包体积为10,有6件物品:

解题报告图解:

代码:

#include<stdio.h>
#define max(x,y)	x>y?x:y
int c[100];
int w[100];
int f[100][100]={0};
int main(){
	int i,n,v,j;
	scanf("%d%d",&n,&v);
	for(i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d%d",&c[i],&w[i]);
		for(j=1;j<=v;j++){
			if(j>=c[i])	f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-c[i]]+w[i]);
			else f[i][j]=f[i-1][j];
			printf("%d ",f[i][j]);
		}
		printf("\n");
	}
	return 0;
	
} 

以上是01背包模板代码!01背包的纠结点就是,一个物品的放与不放的问题。


二、完全背包问题 


问题描述:

有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

       所谓完全背包,表示每一个物品可以取无数件。

测试数据:

同01背包 ↑ _ ↑:

解题报告图解:

代码:

#include<stdio.h>
#define max(x,y)	x>y?x:y
int c[100];
int w[100];
int f[100][100]={0};
int main(){
	int i,n,v,j,d=1;
	scanf("%d%d",&n,&v);
	for(i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d%d",&c[i],&w[i]);
		int k=v / c[i];
		while(k--){
			for(j=1;j<=v;j++){
				if(j>=c[i])	f[d][j]=max(f[d-1][j],f[d-1][j-c[i]]+w[i]);
				else f[d][j]=f[d-1][j];
				printf("%d ",f[d][j]);
			}
			printf("\n");
			d++;
		}
	}
	return 0;
	
} 

完全背包的代码与01背包的代码如出一辙,其实就是改造了一下下,也就是把完全背包改造成01背包了而已!

三、多重背包问题

请参照完全背包进行改造,改造成01背包就OK了,!如有疑问,请留言喔


0022算法笔记——【贪心算法】背包问题,最优装载问题 1、背包问题      (1)0-1背包问题:给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?      注:在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。       0-1背包问题可用动态规划算法来求解,具体过程可参看笔者博文 阅读详情

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梁千仞
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