<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[VAOVA的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; VAOVA]]></copyright><item><title><![CDATA[appium测试手机页面元素获取及weditor的安装和使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/124440381</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/124440381</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Wed, 27 Apr 2022 00:41:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为要做APP的自动化测试，所以需要获取手机页面元素，折腾了不少功夫，记录下走过的坑。
1、原本使用android自带的uiautomatorviewer.bat获取模拟器的手机页面，此时还可行。由于各种软件轮番上阵，电脑配置跟不上，所以容易死机，后面就决定使用真机测试。
2、真机到手后，本想使用uiautomatorviewer.bat获取手机页面元素，只能获取到原始桌面的页面元素，无论进入哪个app页面再获取元素时，都会报如下错误，人要麻了。

3、查资料寻求其余相关工具，了解到appium也能获取元素]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[appium测试的android sdk和jdk配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/124033494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/124033494</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Fri, 08 Apr 2022 09:34:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为做移动端的测试，所以需要配置android sdk和jdk环境。jdk环境本身电脑就存在，所以只需sdk。网上教程太多，每次找太麻烦，所以留个记录。
1、jdk和android sdk配置
2、不翻墙获取sdk

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C盘清理教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/123958624</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/123958624</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Mon, 04 Apr 2022 19:26:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[平时电脑C盘很容易满，每次到处找清理方案，这次终于找到一个很好的清理教程，怕丢失，特此记录。
C盘全面清理教程！彻底清理所有垃圾

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python安装，可自定义安装盘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/123677802</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/123677802</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Wed, 23 Mar 2022 09:37:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为安装python纠结安装盘是否必须为C盘，网上资料一大堆滥竽充数，终于找到有用教程，留个记录。
python安装

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[首次使用idea跑在线项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/123422226</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/123422226</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Mon, 14 Mar 2022 21:46:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[先将项目导入进idea，再配置tomcat和maven


配置tomcat
进入系统，输入命令行java -version，查看jdk版本；
根据jdk的版本选择需要安装的tomcat；
tomcat安装及启动教程
补充：要进入bin目录——首先，选择解压硬盘（如D盘），则直接输入D：，这样就进入了D盘。然后，再使用cd + 文件具体目录。


将配置好的tomcat导入进idea。idea怎么配置tomcat


配置maven
下载maven，先进入apache下载官网，选择历史版本archive..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字典数据的文本读取成字典]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/121393656</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/121393656</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Thu, 18 Nov 2021 10:08:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为做数据整理时，一直出问题，后面才发现文本里数据缺失，折腾了快一天，特此记录，防止以后出现同样问题。
1、将多个字典类型的数据文本合成到一个文本后，生成了以.txt后缀的文件A
2、要将文件A的数据读取成字典。使用常规方法，读取一直存在错误
3、将.txt后缀改成.json，使用pycharm将json文件格式化ctrl+alt+L，发现字典格式竟然有部分缺失！！！
4、将缺失的数据补充，然后重新读取打印数据

字典数据文本打印字典的详细方法

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Local Community Detection in Multiple Networks]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/108653234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/108653234</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Tue, 29 Sep 2020 10:04:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[多网络的本地社区检测

本地社区检测的目的：发现一组包含给定查询节点的紧密连接的节点

不足之处：现有的本地社区检测多针对单个网络
单个网络的缺陷：1、存在噪声；2、不健全
多网络在实际应用中更具有信息化，存在多种类型的节点和多种节点亲密度



新颖的RWM（多网络中的随机游走）模型：从一个网络中找到一个给定查询节点集的所有网络中相关的本地社区。RWM在每个网络中发送一个随机漫步者，为了获得本地紧密的查询节点（如：节点访问频率）。
具有相似访问概率的漫步者会相互增强对方，他们会限制查询节点周围的概率传播，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop安装and配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/108852402</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/108852402</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Mon, 28 Sep 2020 17:13:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu下搭建Hadoop
总体搭建教程
获取xhell6和xftp6免费版教程

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[gStore:A Graph-based SPARQL Query Engine---part2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105769839</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105769839</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Sat, 02 May 2020 23:34:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[待补充

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[gStore:A Graph-based SPARQL Query Engine---part1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105737271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105737271</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2020 00:57:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文由学者Peng Peng, Lei Zou, M. Tamer Özsu, Lei Chen &amp; Dongyan Zhao于2016.1.4在《The VLDB Journal 》联合发表
原文下载链接文末自取
余下部分是实验评估内容，不再赘述。
原文下载链接

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Processing SPARQL queries over distributed RDF graphs-part2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105755476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105755476</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Sun, 26 Apr 2020 12:57:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文由学者Peng Peng, Lei Zou, M. Tamer Özsu, Lei Chen &amp; Dongyan Zhao于2016.1.4在《The VLDB Journal 》联合发表
原文下载链接文末自取
装配
每个站点都找到所有局部匹配片段，然后就是组装局部匹配计算交叉匹配和最终结果。两种装配策略：集中式和分布式。集中式：所有局部部分匹配在单个站点上组装。分布式：局部部分匹配并...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Processing SPARQL queries over distributed RDF graphs-part1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105736414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105736414</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Sun, 26 Apr 2020 10:18:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过分布式RDF图处理SPARQL查询
摘要——我们提出了在分布式环境下处理大型RDF图上的SPARQL查询的技术。 我们采用“部分评估和组装”框架。 回答SPARQL查询Q等同于在RDF图G上找到查询图Q的子图匹配。基于分布图上子图匹配的属性，我们在RDF图G的每个片段中引入局部部分匹配作为部分答案。对于组装，我们提出了两种方法：集中式和分布式装配。 我们从理论上和实验上分析我们的算法。 在数十...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Adaptive Distributed RDF Graph Fragmentation and Allocation based on Query Workload]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105621928</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105621928</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2020 21:34:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文由学者Peng Peng，Lei Zou，Lei Chen和Dongyan Zhaoy于2019.4在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》联合发表
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在《Query Workload-based RDF Graph Fragmentation and Allocation》中研究了分段和分配策略，本文自适...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Query Workload-based RDF Graph Fragmentation and Allocation]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105568935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105568935</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2020 16:55:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文由学者PengPeng，LeiZou，Lei Chen和DongyanZhao于2015年在期刊《Computer Science》联合发表
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主要概括：由于RDF数据高速增长，需要分布式管理RDF数据。分布式RDF数据设计需要将RDF数据划分为片段，再分配片段。分发设计=分段+分配。本文提出利用工作负载中查询结构之间的内在相似性处理碎片化和分配，减少SPARQL查询处理过...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Querying RDF Data Using A Multigraph-based Approach]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105470263</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105470263</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Sun, 12 Apr 2020 16:33:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文由学者Vijay Ingalalli、Dino Ienco和Pascal Poncelet共同发表
主要概括：RDF是知识概念描述的标准, SPARQL是查询RDF数据的语言，可在Web级整合RDF管理引擎处理复杂的查询大小和结构。本文提出AMBER（用于基于属性多重图的RDF查询），优化复杂查询的计算，AMBER利用子图匹配技术解决SPARQL查询问题。
RDF数据可提高各种用途的广泛应用程...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Taming subgraph isomorphism for RDF query processing]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105338611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105338611</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Mon, 06 Apr 2020 23:21:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[为RDF查询处理驯服子图同构
抽象
RDF数据用于对生活等各个领域的知识进行建模科学，语义网，生物信息学和社会图。实际RDF数据的大小达到了数十亿倍。这要求有效处理RDF数据的框架。核心功能处理RDF数据的过程是子图模式匹配。这存在支持效率的两个完全不同的方向子图模式匹配。一个方向是发展专业利用RDF属性的RDF查询处理引擎过去十年的数据，而另一个方向是提高效率普通的带标记图的有效子图同构算法超过...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RDF-3X: a RISC-style Engine for RDF]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105191603</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105191603</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Mon, 06 Apr 2020 01:16:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[待补充

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[gStore answering SPARQL queries via subgraph matching]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105191619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105191619</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Sun, 05 Apr 2020 21:15:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[待补充

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Accelerating Partial Evaluation in Distributed SPARQL Query Evaluation]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105181456</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105181456</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Mon, 30 Mar 2020 08:10:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文由彭鹏，邹磊等老师共同发表
最近，部分评估已用于在分布式环境中的大型资源描述框架（RDF）图上处理SPARQL查询。但是，以前的方法在处理复杂查询时效率低下。在本研究中，我们进一步改进了“部分评估和组装”框架，以在分布式RDF图上回答SPARQL查询，同时提供了性能保证。我们的关键思想是探索部分匹配的固有结构特征，过滤不相关的部分结果，同时为数据传输和响应时间提供性能保证。我们还提出了一种有效...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CN-ProbaseAData-drivenApproachforLarge-scaleChineseTaxonomy Construction]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105190798</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/VAOVA/article/details/105190798</guid><author>VAOVA</author><pubDate>Mon, 30 Mar 2020 07:57:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文由陈金东,王敖,陈江洁,肖艳华,朱振东,刘景平,梁家清,王伟等发表
中心思想：
分类法在机器智能中起着重要的作用。大多数著名的分类法都是英语，非英语分类法，中文分类法仍然非常少见。本文致力于自动中文分类法的构建并提出了有效的生成和验证框架来构建大规模，高质量的中文分类法。
语义网络和概念分类法在许多应用中作用越来越重要。概念分类法=实体+概念+上-下位词（即isA关系）。
举例：苹果是水果，而...]]></description><category></category></item></channel></rss>