left join、right join和join的区别

图解：

                                              

 

                                                                                                                     sql的各种join

详解：

我们先来建两张表，第一张表命名为kemu，第二张表命名为score：

                                                                                                                              

 

                                                                                                                                   kemu表

                                                                                                                            

 

                                                                                                                                   score表

一、left join

顾名思义，就是“左连接”，表1左连接表2，以左为主，表示以表1为主，关联上表2的数据，查出来的结果显示左边的所有数据，然后右边显示的是和左边有交集部分的数据。如下：

select  * from  kemu  left join score on kemu.id = score.id

结果集：

                                                                                                                 

 

                                                                                                                                    left join

二、right join

“右连接”，表1右连接表2，以右为主，表示以表2为主，关联查询表1的数据，查出表2所有数据以及表1和表2有交集的数据，如下：

select  * from kemu right join score on kemu.id = score.id

结果集：

                                                                                                                

 

                                                                                                                                right join

三、join

join，其实就是“inner join”，为了简写才写成join，两个是表示一个的，内连接，表示以两个表的交集为主，查出来是两个表有交集的部分，其余没有关联就不额外显示出来，这个用的情况也是挺多的，如下

select  * from kemu join score on kemu.id = score.id

结果集：

                                                                                                                           

 

                                                                                                                                            join

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