Newcoder 38 B.购物(dp)

本文探讨了一个有趣的数学问题,关于如何在有限的预算下,从一家每天生产固定数量糖果的店铺中,连续多天购买糖果,同时满足每天至少消费一颗糖果的条件,目标是最小化总花费。文章提供了一种动态规划解决方案,详细阐述了状态转移方程。

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Description

在遥远的东方,有一家糖果专卖店。

这家糖果店将会在每天出售一些糖果,它每天都会生产出mmm个糖果,第iii天的第jjj个糖果价格为C[i][j]C[i][j]C[i][j]元。

现在的你想要在接下来的nnn天去糖果店进行选购,你每天可以买多个糖果,也可以选择不买糖果,但是最多买mmm个。(因为最多只生产mmm个)买来糖果以后,你可以选择吃掉糖果或者留着之后再吃。糖果不会过期,你需要保证这nnn天中每天你都能吃到至少一个糖果。

这家店的老板看你经常去光顾这家店,感到非常生气。(因为他不能好好睡觉了)于是他会额外的要求你支付点钱。具体来说,你在某一天购买了 kkk 个糖果,那么你在这一天需要额外支付 k2k^2k2 的费用。

那么问题来了,你最少需要多少钱才能达成自己的目的呢?

Input

第一行两个正整数nnnmmm,分别表示天数以及糖果店每天生产的糖果数量。

接下来nnn行(第222行到第n+1n+1n+1行),每行mmm个正整数,第x+1x+1x+1行的第yyy个正整数表示第xxx天的第yyy个糖果的费用。

(1≤n,m≤300,1≤num≤106)(1\le n,m\le 300,1\le num\le 10^6)(1n,m300,1num106)

Output

输出只有一个正整数,表示你需要支付的最小费用。

Sample Input

3 2
1 1
100 100
10000 10000

Sample Output

107

Solution

dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示前iii天买jjj个糖果的最小代价,那么枚举第i+1i+1i+1天买的糖果数量即有转移
dp[i+1][j+k]=min(dp[i+1][j+k],dp[i][j]+k2+c[i+1][k]),j≥i,j+k≥i+1 dp[i+1][j+k]=min(dp[i+1][j+k],dp[i][j]+k^2+c[i+1][k]),j\ge i,j+k\ge i+1 dp[i+1][j+k]=min(dp[i+1][j+k],dp[i][j]+k2+c[i+1][k]),ji,j+ki+1
其中c[i][j]c[i][j]c[i][j]表示在第iii天买jjj个糖果所需的最小代价,dp[n][n]dp[n][n]dp[n][n]即为答案,时间复杂度O(n3)O(n^3)O(n3)

Code

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<ctime>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define maxn 305
int n,m;
ll c[maxn][maxn],dp[maxn][maxn];
int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=m;j++)
			scanf("%lld",&c[i][j]);
		sort(c[i]+1,c[i]+m+1);
		for(int j=2;j<=m;j++)c[i][j]+=c[i][j-1];
	}
	for(int i=0;i<=n;i++)
		for(int j=1;j<=n;j++)
			dp[i][j]=1e15;
	for(int i=0;i<n;i++)
		for(int j=0;j<=n;j++)
			if(j>=i&&dp[i][j]!=1e15)
				for(int k=max(0,i+1-j);k<=min(n-j,m);k++)
					dp[i+1][j+k]=min(dp[i+1][j+k],dp[i][j]+c[i+1][k]+k*k);
	printf("%lld\n",dp[n][n]);
	return 0;
}
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