HDU 6118 度度熊的交易计划(最小费用可行流)

本文介绍了一种利用最小费用流算法解决商业调度问题的方法。通过建立适当的网络模型,包括源点到各节点的成本流和各节点到汇点的收益流,并考虑节点间的运输成本,最终实现了最大盈利的计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

度度熊参与了喵哈哈村的商业大会,但是这次商业大会遇到了一个难题:

喵哈哈村以及周围的村庄可以看做是一共由n个片区,m条公路组成的地区。

由于生产能力的区别,第i个片区能够花费a[i]元生产1个商品,但是最多生产b[i]个。

同样的,由于每个片区的购买能力的区别,第i个片区也能够以c[i]的价格出售最多d[i]个物品。

由于这些因素,度度熊觉得只有合理的调动物品,才能获得最大的利益。

据测算,每一个商品运输1公里,将会花费1元。

那么喵哈哈村最多能够实现多少盈利呢?

Input

本题包含若干组测试数据。
每组测试数据包含:
第一行两个整数n,m表示喵哈哈村由n个片区、m条街道。
接下来n行,每行四个整数a[i],b[i],c[i],d[i]表示的第i个地区,能够以a[i]的价格生产,最多生产b[i]个,以c[i]的价格出售,最多出售d[i]个。
接下来m行,每行三个整数u[i],v[i],k[i],表示该条公路连接u[i],v[i]两个片区,距离为k[i]

可能存在重边,也可能存在自环。

满足:
1n500,
1m1000,
1a[i],b[i],c[i],d[i],k[i]1000,
1u[i],v[i]n

Output

输出最多能赚多少钱。

Sample Input

2 1
5 5 6 1
3 5 7 7
1 2 1

Sample Output

23

Solution

将数量限制体现在流量上,把花费变成正代价,把利润变成负代价,那么问题转化为一个最小费用可行流问题

1.源点向i点连容量为b[i]费用为a[i]的边

2.i点向汇点连容量为d[i]费用为c[i]的边

3.对于边uv,从uv和从vu连容量为无穷费用为k的边

Code

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<ctime>
using namespace std;
#define maxn 555
#define maxm 11111
#define INF 0x3f3f3f3f
int head[maxn],d[maxn],s,e,no,vis[maxn],pre[maxn];//s为源点,e为汇点 
struct point
{
    int u,v,flow,next,cost;
    point(){};
    point(int _u,int _v,int _next,int _flow,int _cost)
    {
        u=_u,v=_v,next=_next,flow=_flow,cost=_cost;
    } 
}p[maxm];
void add(int x,int y,int z,int c)//从x到y建一条容量为z,花费为c的边 
{
    p[no]=point(x,y,head[x],z,c);   
    head[x]=no++;
    p[no]=point(y,x,head[y],0,-c);  
    head[y]=no++;
}
void init()//初始化 
{
    memset(head,-1,sizeof(head));
    no=0;
}
bool spfa()
{
    int i,x,y;
    queue<int>q;
    memset(d,0x3f,sizeof(d));
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    memset(pre,-1,sizeof(pre));
    d[s]=0;   
    vis[s]=true;  
    q.push(s);
    while(!q.empty())
    {
        x=q.front();  
        q.pop();    
        vis[x]=false;
        for(i=head[x];i!=-1;i=p[i].next)
        {
            if(p[i].flow&&d[y=p[i].v]>d[x]+p[i].cost)
            {
                d[y]=d[x]+p[i].cost;   
                pre[y]=i;
                if(vis[y])continue;
                vis[y]=true;  
                q.push(y);
            }  
        }  
    }
    return d[e]!=d[e+1];
}
int mcmf()//最小费用可行流
{
    int mincost=0,maxflow=0,minflow,i;
    while(spfa())
    {
        if(d[e]>=0)break;
        minflow=INF;
        for(i=pre[e];i!=-1;i=pre[p[i].u])
            minflow=min(minflow,p[i].flow);
        for(i=pre[e];i!=-1;i=pre[p[i].u])
        {
            p[i].flow-=minflow;
            p[i^1].flow+=minflow;
        } 
        mincost+=d[e]*minflow; 
        maxflow+=minflow;
    }
    return mincost;//最小费用
}
int n,m;
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        s=0,e=n+1;
        init();
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int a,b,c,d;
            scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d);
            add(s,i,b,a),add(i,e,d,-c);
        }
        while(m--)
        {
            int u,v,k;
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&k);
            add(u,v,INF,k),add(v,u,INF,k);
        }
        printf("%d\n",-mcmf());
    }
    return 0;
} 
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