HDU 2222 Keywords Search(AC自动机)

本文介绍了一道关于AC自动机的编程题目,包括输入输出格式、样例及解答思路。通过构建AC自动机来高效地查找文本串中多个模式串出现的次数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description
求文本串中出现了几次模式串
Input
第一行为用例组数T,每组用例第一行为一个整数n表示模式串个数,最后一行为文本串
Output
输出文本串中模式串出现次数
Sample Input
1
5
she
he
say
shr
her
yasherhs
Sample Output
3
Solution
AC自动机裸题
Code

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define maxn 55
#define maxl 11111
struct Trie
{
    int next[maxn*maxl][26],fail[maxn*maxl],end[maxn*maxl];
    int root,L;
    int newnode()
    {
        for(int i=0;i<26;i++)
            next[L][i]=-1;
        end[L++]=0;
        return L-1;
    }
    void init()
    {
        L=0;
        root=newnode();
    }
    void insert(char buf[])
    {
        int len=strlen(buf);
        int now=root;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            if(next[now][buf[i]-'a']==-1)
                next[now][buf[i]-'a']=newnode();
            now=next[now][buf[i]-'a'];
        }
        end[now]++;
    }
    void build()
    {
        queue<int>Q;
        fail[root]=root;
        for(int i=0;i<26;i++)
            if(next[root][i]==-1)
                next[root][i]=root;
            else
            {
                fail[next[root][i]]=root;
                Q.push(next[root][i]);
            }
        while(!Q.empty())
        {
            int now=Q.front();
            Q.pop();
            for(int i=0;i<26;i++)
                if(next[now][i]==-1)
                    next[now][i]=next[fail[now]][i];
                else
                {
                    fail[next[now][i]]=next[fail[now]][i];
                    Q.push(next[now][i]);
                }
        }
    }
    int query(char buf[])
    {
        int len=strlen(buf);
        int now=root;
        int res=0;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            now=next[now][buf[i]-'a'];
            int temp=now;
            while(temp!=root)
            {
                res+=end[temp];
                end[temp]=0;
                temp=fail[temp];
            }
        }
        return res;
    }
};
char buf[1111111];
Trie ac;
int main()
{
    int T;
    int n;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&n);
        ac.init();//初始化 
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%s",buf);
            ac.insert(buf);//插入模式串 
        }
        ac.build();//建树 
        scanf("%s",buf);
        printf("%d\n",ac.query(buf));
    }
    return 0;
}
内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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