LeetCode-105从前序与中序遍历序列构造二叉树(Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal)

博客围绕LeetCode-105题,给出根据树的前序和中序遍历构建二叉树的示例。使用Java实现该功能,执行用时11 ms,击败84.82%用户,内存消耗37.8 MB,击败65.49%用户。博主表示对递归、二叉树和图操作陌生,后续会补充自己算法和C语言代码。

LeetCode-105

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.


Example

input:
preorder = [3,9,20,15,7]
inorder = [9,3,15,20,7]
return: [3,9,20,null,null,15,7]
   3
  /   \
9    20
     /    \
  15     7


Solution

Java
class TreeNode {
	int val;
	TreeNode left;
	TreeNode right;
	TreeNode(int x) { val = x; }
}
class Solution {
    int[] preorder;
	int[] inorder;
	int index=0;
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
    	this.preorder=preorder;
    	this.inorder=inorder;
    	TreeNode root=building(0,inorder.length-1);
        return root;
    }
    public TreeNode building(int left, int right) {
    	if (left>right)
    		return null;
    	TreeNode root=new TreeNode(preorder[index]);
    	index++;
    	root.left=building(left,normalSearch(inorder,root.val)-1);
    	root.right=building(normalSearch(inorder,root.val)+1,right);
    	return root;
    }
    public static int normalSearch(int array[],int e) {
    	for (int index=0;index<array.length;index++)
    		if (array[index]==e)
    			return index;
    	return -1;
    }
}

题目描述:
将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

总结:

执行用时11 ms,在所有 Java 提交中击败了84.82%的用户。
内存消耗37.8 MB,在所有 Java 提交中击败了65.49%的用户。

对递归还很不熟悉,对二叉树和图的操作也都很陌生,这道题的思路是参考Leetcode题解,后续会补充自己的算法和C语言代码。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程中部署。 在构建阶段,程员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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