LeetCode-002两数相加(Add Two Numbers)

博客围绕LeetCode-002题目展开,该题要求将两个逆序存储数字的非空链表相加,返回表示和的新链表。给出示例及解题思路,还提及Java实现的执行用时和内存消耗情况,作者刚开始刷LeetCode,后续会改进效率并记录。

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LeetCode-002

You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.
You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself.


Example

Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
Output: 7 -> 0 -> 8
Explanation: 342 + 465 = 807.


Solution

class Solution {
	Integer carry=0;
	public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1,ListNode l2) {
		ListNode sol=new ListNode(-1);
		ListNode solution=sol;
		if (l1==null||l2==null)
			return l1!=null?l1:l2;
		while (l1!=null) {
			if (l2!=null) {
				sol.next=new ListNode(l1.val+l2.val+carry);
				sol.next.val=plusCarry(sol.next.val);
				l1=l1.next;
				l2=l2.next;
			}
			else {
				sol.next=new ListNode(l1.val+carry);
				sol.next.val=plusCarry(sol.next.val);
				l1=l1.next;
			}
			sol=sol.next;
		}
		while (l2!=null||carry!=0) {
			sol.next=new ListNode((l2==null?0:l2.val)+carry);
			sol.next.val=plusCarry(sol.next.val);
			l2=l2==null?null:l2.next;
			sol=sol.next;
		}
		return solution.next;
	}
	public int plusCarry(int val) {
		if (val>=10) {
			val-=10;
			carry=1;
		}
		else 
			carry=0;
		return val;
	}
}

题目描述:
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

总结:

执行用时11 ms,在所有 Java 提交中击败了50.40%的用户。
内存消耗43.7 MB,在所有 Java 提交中击败了88.25%的用户。

效率不高,后面会进行改进并更新。

记:
刚开始刷LeetCode,选择Leetcode-cn,已经写过1,2,7,9,13,14,20,706八道,准备写 Top-100-liked-questions ,账户页面 https://leetcode-cn.com/u/v2beach/ ,尝试在csdn记录,欢迎互勉和监督。

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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