使用OpenCV中的inRange函数进行图像阈值分割

图像阈值分割是图像处理中常用的技术，用于将图像中的像素分为不同的类别或提取感兴趣的目标。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理函数，其中包括inRange函数，用于执行图像的阈值分割。在本文中，我们将详细介绍如何使用OpenCV的inRange函数进行图像阈值分割，并提供相应的源代码示例。

1. 导入必要的库和模块

在开始之前，我们首先需要导入必要的库和模块，包括OpenCV和NumPy。以下是导入这些库和模块的示例代码：

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像

使用OpenCV的imread函数读取一张待处理的图像。以下是读取图像的示例代码：

image = cv2.imread('image.jpg')
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