OpenCV形态学操作入门指南

形态学操作是计算机视觉和图像处理中常用的一种技术，用于处理图像的形状和结构。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库进行形态学操作，并提供相应的源代码示例。

1. 简介
   形态学操作基于图像的形状进行处理，通过结构元素（也称为内核）在图像上的移动来改变图像的形状。其中常用的形态学操作包括腐蚀（Erosion）、膨胀（Dilation）、开运算（Opening）、闭运算（Closing）等。

2. 环境设置
   首先，确保已经安装了OpenCV库并且配置正确。在Python中，可以使用以下命令安装OpenCV库：

pip install opencv-python

然后，导入所需的库和模块：

import cv2
import numpy as np

3. 腐蚀操作
   腐蚀操作用于缩小或消除图像中的前景对象。它通过将结构元素与图像进行逐像素的比较，并将中心像素设置为邻域内像素的最小值来实现。

下面是一个简单的腐蚀操作的示例：

# 读取图像
image