OpenCV形态学操作入门指南

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本文介绍了如何使用OpenCV进行形态学操作,包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算,提供了Python代码示例,帮助读者理解并应用于图像处理。

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形态学操作是计算机视觉和图像处理中常用的一种技术,用于处理图像的形状和结构。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV库进行形态学操作,并提供相应的源代码示例。

  1. 简介
    形态学操作基于图像的形状进行处理,通过结构元素(也称为内核)在图像上的移动来改变图像的形状。其中常用的形态学操作包括腐蚀(Erosion)、膨胀(Dilation)、开运算(Opening)、闭运算(Closing)等。

  2. 环境设置
    首先,确保已经安装了OpenCV库并且配置正确。在Python中,可以使用以下命令安装OpenCV库:

pip install opencv-python

然后,导入所需的库和模块:

import cv2
import numpy as np
  1. 腐蚀操作
    腐蚀操作用于缩小或消除图像中的前景对象。它通过将结构元素与图像进行逐像素的比较,并将中心像素设置为邻
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