OpenCV - 位平面分解与合成

位平面分解与合成是数字图像处理中常用的技术之一。它可以将图像的每个像素值表示为二进制形式，并将每个位平面作为一个单独的图像进行处理。这种技术在图像处理、图像增强、特征提取等领域中具有广泛的应用。本文将介绍如何使用OpenCV库实现位平面分解与合成，并提供相应的源代码。

位平面分解是将图像的每个像素值表示为二进制形式，并将每个位平面提取出来作为一个单独的图像。具体而言，我们可以将一个8位灰度图像分解为8个位平面图像，每个位平面图像代表了原图像中对应像素的二进制位的值。位平面分解可以用于图像增强和图像分析等任务。

下面是使用OpenCV进行位平面分解的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def bit_plane_slice(image):
    # 获取图像的行数、列数和通道数