高斯模糊算法在OpenCVSharp中的应用

最新推荐文章于 2024-10-24 15:49:50 发布

UtiExamples

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文章标签：算法计算机视觉 opencv OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/UtiExamples/article/details/133167483

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本文介绍如何利用OpenCVSharp进行高斯模糊图像处理，包括函数的使用、参数解释，以及一个示例代码，展示如何调整高斯核大小和标准差来控制模糊效果。

在图像处理中，高斯模糊是一种常用的平滑滤波算法，用于降低图像中的噪声和细节。本文将介绍如何使用OpenCVSharp库中的高斯模糊算法来实现图像的模糊效果。

首先，确保你已经正确安装了OpenCVSharp库，并已经在你的项目中引入了相应的命名空间。

using OpenCvSharp;

接下来，我们将使用GaussianBlur函数来实现高斯模糊。该函数的原型如下：

public static void GaussianBlur(Mat src,

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15-OpenCVSharp —- Cv2.GaussianBlur()函数功能（高斯滤波）详解

weixin_45590420的博客

11-15

4001

通常，图像的噪声（特别是高斯噪声）会导致边缘检测算法产生虚假边缘，通过高斯模糊的平滑作用，可以去除这些噪声，使得边缘检测更加准确。高斯模糊也常用于构建图像金字塔。在图像金字塔的构建过程中，低分辨率的图像是通过对原始图像进行高斯模糊和下采样（缩小图像尺寸）来获得的。例如，图像锐化操作通常是通过从原图像中减去高斯模糊后的图像来实现的，这样可以增强图像的细节和边缘部分。函数来实现锐化操作，其中第一个图像是原图像，第二个图像是高斯模糊图像，权重值（1.5 和 -0.5）可以调节锐化的程度。），可以控制模糊的强度。

111-OpenCVSharp —-Cv2.GaussianBlur ()函数功能（高斯模糊一种线性平滑滤波）

最新发布

weixin_45590420的博客

08-13

980

摘要：GaussianBlur是OpenCVSharp中的高斯模糊算子，通过高斯核加权平均实现图像平滑，核心公式为二维高斯函数。其功能包括高斯噪声去除、边缘检测预处理等，关键参数为核尺寸（正奇数）和标准差σ。使用时需注意核尺寸与σ的匹配（遵循3σ原则），权衡性能与模糊强度。相比BoxFilter等算子，GaussianBlur平滑效果更自然但计算量更大。典型应用场景涵盖图像去噪、模糊特效生成等，适合处理高斯噪声为主的图像。

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opencvsharp的应用范例（源码）

04-19

opencvsharp的应用范例（源码）

高斯模糊 opencv实现

02-11

高斯模糊，使用opencv2.0实现，注释比较详尽。

OpenCvSharp非常全面的应用源码

04-19

OpenCvSharp非常全面的应用源码，颜色空间转换、方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波、膨胀、腐蚀、高级形态学变换、漫水填充、尺寸缩放调整、固定阈值化、四种边缘检测方式、图像快速增强、图像融合、霍夫标准变换、霍夫累计概率变换、霍夫圆变换、重映射等等应用

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

ccf19881030的专栏

01-28

1751

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

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06-25

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01-06

OpenCvSharp是一个基于.NET框架的OpenCV（开源计算机视觉库）的封装，使得在C#、VB.NET或其他.NET语言中使用OpenCV变得简单易行。这个版本号表明这是2018年11月29日发布的一个特定构建。 OpenCV是一个广泛应用于...

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图南堂

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1614

OpenCvSharp函数：Blur均值模糊、GaussianBlur高斯模糊、MedianBlur中值模糊和BilateralFilter双边模糊函数说明及源码示例

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在这个示例中，我们首先将图像转换为浮点数格式，并计算图像的直方图以及累积直方图。然后，我们根据用户指定的对比度和亮度参数，通过插值查找得到每个像素的新值，并将其应用于浮点图像。最后，我们将调整后的图像转换回8位格式，并显示在窗口中。由于篇幅限制，我们只提供了一些基础应用示例，但OpenCVSharp库提供了更多功能和算法，你可以进一步探索和实践。接下来，我们设置了直方图的参数，包括要绘制的通道、直方图的大小和范围。值得注意的是，我们使用循环迭代每个通道的直方图，并根据像素值的频率确定每个柱子的高度。

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OpencvSharp提取ROI区域截图，跟随模板初定位

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利用OpenCVSharp，将图像中连靠在一起的物体分隔开，再提取轮廓和定位。

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for循环题

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12-08

344

标题`using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Syst...

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资源摘要信息:"OpenCVSharpDemo - Detect.zip是一个基于C#语言和.Net平台开发的OpenCVSharp演示项目，该项目主要展示了如何在图像处理过程中应用多种图像识别和分析算法。本项目文件中包含了多个关键的算法实现，...