在CentOS 7下安装OpenCV

CentOS 7系统下完整安装OpenCV指南

最新推荐文章于 2024-10-25 00:48:36 发布

UtiExamples

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本文详细介绍了如何在CentOS 7操作系统上安装OpenCV，包括更新系统、安装依赖项、下载源代码、编译安装、配置库路径及验证安装的完整步骤。按照这些步骤，读者可以成功在Linux环境中搭建OpenCV开发环境。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。本文将介绍如何在CentOS 7操作系统下安装OpenCV，并提供相应的源代码。

以下是在CentOS 7上安装OpenCV的步骤：

步骤1：更新系统
在安装OpenCV之前，首先确保你的系统是最新的。打开终端并执行以下命令：

sudo yum update

步骤2：安装依赖项
安装OpenCV所需的依赖项。在终端中运行以下命令：

sudo yum install epel-release
sudo yum install gcc gcc-c++ cmake3
sudo yum install python3 python3-devel numpy
sudo yum install gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel
sudo yum install libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel
sudo yum install tbb-devel eigen3-devel

步骤3：下载OpenCV
在终端中执行以下命令下载OpenCV源代码：

cd ~
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/master.zip
unzip opencv.zip

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06-13

1590

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在CentOS 7上安装OpenCV以便用于Java，通常涉及几个步骤： 1. **更新系统**：执行 `sudo yum update` 更新系统并安装必要的开发工具。 2. **安装依赖**：由于OpenCV本身包含一些依赖项，首先安装它们： ```bash sudo yum install -y gcc-c++ cmake libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libjasper-devel libpng-devel libavcodec-devel libavformat-devel libswscale-devel libavutil-devel openexr-devel freetype-devel gstreamer-plugins-base-devel gstreamer1-plugins-good-devel ``` 3. **下载OpenCV源码**：下载最新版的OpenCV源码 (https://opencv.org/releases/) 或者克隆GitHub仓库： ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/<opencv_version>.tar.gz tar -zxvf <opencv_version>.tar.gz cd opencv-<opencv_version> ``` 4. **构建OpenCV**：创建一个build目录，并进入： ```bash mkdir build && cd build cmake .. ``` 接下来选择合适的构建选项，如 `-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE` 缩减编译时间。然后编译和安装： ```bash make && sudo make install ``` 5. **配置Java支持**：安装`javacv`库，它是OpenCV与Java交互的桥梁： ```bash git clone https://github.com/bytedeco/javacv.git cd javacv mvn install ``` 6. **添加环境变量**：将OpenCV的include路径和库路径添加到`JAVA_OPTS`环境变量中： ```bash echo 'export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.library.path=/usr/local/lib" -Djava.ext.dirs=/usr/local/lib/jni' >> /etc/profile.d/opencv.sh source /etc/profile.d/opencv.sh ``` 现在OpenCV已经准备好供Java使用了。记得导入适当的`javacv`包并在Java项目中引用它。