Python 图像处理:图像的几何变换

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本文介绍了如何使用OpenCV在Python中进行图像的几何变换,包括图像的平移、旋转和缩放操作。通过示例代码展示了平移图像50个像素横向,100个像素纵向,旋转图像30度以及缩放图像至原来尺寸的一半的方法。

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图像的几何变换是数字图像处理中常用的技术之一,通过对图像进行平移、旋转、缩放等操作,可以实现图像的调整、修复和增强。在Python中,OpenCV是一个广泛使用的图像处理库,提供了丰富的函数和方法来实现图像的几何变换。本文将介绍如何使用OpenCV进行图像的平移、旋转和缩放操作,并给出相应的源代码。

在开始之前,确保已经安装了OpenCV库,可以使用以下命令进行安装:

pip install opencv-python

接下来,我们将逐个介绍图像的几何变换操作。

  1. 图像平移

图像平移是指将图像沿着指定的水平和垂直方向进行移动。平移操作可以通过OpenCV中的warpAffine函数实现。下面是一个示例代码,演示了如何将图像向右平移50个像素,向下平移100个像素:

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image
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