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图像缩放是计算机视觉和图像处理中常见的操作之一。在Python中，可以使用OpenCV库进行图像缩放操作。本文将介绍如何使用OpenCV进行图像缩放，并提供相应的源代码示例。
首先，确保已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令在Python中安装OpenCV：
pip install opencv-python
安装完成后，我们可以开始使用OpenCV进行图像缩放。
首先，导入必要的库。除了OpenCV之外，我们还需要导入NumPy库，因为OpenCV中的图像是以NumPy数组的形式表示的。
import cv2
import numpy as np
在进行图像缩放之前，我们需要读取一张图像。可以使用OpenCV的imread函数来读取图像，并将其存储为一个NumPy数组。
image = Opencv-图像操作与处理入门基本知识（一）
文章目录前言一、图像基础知识二、opencv2.1 基础知识与应用2.1.1 读取图像2.1.2 显示图像2.1.3 显示图像2.1.4 基础操作示例2.2 色彩空间的改变2.3 图像的算术运算2.6 图像金字塔直方图原理与显示掩膜的应用直方图均衡化自适应的直方图均衡化总结 前言 基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL(Python Image Library),Pillow, opencv, scikit-image等。 PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；
(一)OpenCV-Python学习—基础知识
通过上述的平移，缩放，旋转的组合变换即实现了仿射变换，上述多个变换的变换矩阵相乘即能得到组合变换的变换矩阵。src：坐标点矩阵，注意其格式. 如src=np.array([[589, 91],[1355, 91],[1355, 219],[589, 219]], np.float32).reshape(-1, 1, 2), 表示四个坐标点，size为(4, -1, 2)dst: 转换后的对应四组坐标，如np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])
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这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
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