OpenCV - 利用按位与运算提取图像的关键部分

在计算机视觉和图像处理中，我们经常需要从图像中提取出特定的区域或感兴趣的目标。OpenCV是一个强大的开源图像处理库，提供了许多功能强大的工具来处理和操作图像。其中一种常见的方法是使用按位与（bitwise AND）运算符来提取图像中的重要部分。

按位与运算是一种将两个二进制数的对应位进行逻辑与运算的操作。在图像处理中，我们可以利用按位与运算来将图像中我们感兴趣的区域与一个掩码进行操作，从而提取出我们想要的部分。

下面我们将使用OpenCV和Python来演示如何使用按位与运算来提取图像的关键部分。

首先，我们需要导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

接下来，我们加载原始图像并创建一个与其尺寸相同的掩码图像。掩码图像是一个二进制图像，其中我们将指定感兴趣的区域为白色（像素值为255），其余区域为黑色（像素值为0）。

# 加载原始图像
image