本文介绍如何使用OpenCV库和pyzbar在Python中识别和解码图像中的多个条形码。通过加载图像，转换为灰度，使用pyzbar检测条形码，然后在图像上绘制边界框并显示条形码信息。代码示例展示了这一过程，适用于条形码识别的实践应用。
在计算机视觉领域，OpenCV是一个广泛使用的开源库，可以用于图像处理和计算机视觉任务。其中一个常见的应用是条形码的识别和解码。在本文中，我将详细介绍如何使用OpenCV库来识别图像中的多个条形码，并提供相应的源代码。
首先，我们需要确保已经安装了OpenCV库。可以通过以下命令在Python环境中安装OpenCV：
pip install opencv-python
接下来，我们将使用OpenCV的Python接口来实现多条形码的识别。以下是一个完整的示例代码：
import cv2
from pyzbar import pyzbar
def detect_barcodes(image):
# 将图像转换为灰度图像
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