使用OpenCV提取ORB特征并进行匹配

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了多种功能和算法来处理图像和视频。其中之一是ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）特征提取算法，它结合了FAST（Features from Accelerated Segment Test）关键点检测和BRIEF（Binary Robust Independent Elementary Features）描述符。本文将演示如何使用OpenCV提取ORB特征并进行匹配。

首先，确保已经安装了OpenCV库，并且可以在编程环境中进行导入。下面是Python中导入OpenCV库的示例代码：

import cv2

接下来，我们需要加载两张图像，准备进行特征匹配。假设我们有两张名为image1.jpg和image2.jpg的图像。使用以下代码加载这两张图像：

image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2