快速排序（QuickSort）算法的Java实现

最新推荐文章于 2026-01-05 22:36:07 发布
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本文介绍了快速排序算法，一种采用分治思想的高效排序方法。通过选择基准元素，将序列划分为两部分并递归排序，最终得到有序序列。文章提供了一段详细的Java代码示例，展示了如何实现快速排序，包括、和方法的功能。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，在实际编程中广泛应用。

快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治的思想来对一个序列进行排序。在该算法中，我们选择一个基准元素，将序列中的其他元素按照与基准元素的大小关系分为两个子序列，然后递归地对子序列进行排序，最终得到有序的序列。

以下是Java语言实现快速排序算法的示例代码：

public class QuickSort {
   
   
    
    public void quickSort(int[] arr, int low,
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快速排序 - QuickSort - JAVA实现
06-14
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快速排序quicksort算法Java的实现
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快速排序算法（JAVA实现）
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11-30 3632
快速排序算法
Java实现快速排序算法
ccf19881030的专栏
11-06 235
本文介绍了Java实现的快速排序算法，这是一种基于分治思想的高效排序方法。算法通过选取基准值(pivot)将数组分为三部分，并递归排序子数组。文章提供了完整的Java代码实现，包括分区(partition)和交换(swap)操作，并对随机生成的数组进行排序演示。快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，适合大规模数据排序。示例展示了排序前(无序)和排序后(升序)的数组对比结果。
Java实现快速排序算法详解及优化
qq_40254606的博客
07-14 770
它的核心思想是选择一个基准元素（pivot），通过一趟排序将待排序序列分成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都小于基准元素，另一个子序列的所有元素都大于基准元素。最终排序结果: 1, 5, 7, 8, 9, 10。分区后数组: 1, 5, 8, 9, 10, 7。分区后数组: 1, 5, 7, 8, 9, 10。初始数组: 10, 7, 8, 9, 1, 5。初始数组: 10, 7, 8, 9, 1, 5。数组: 10, 7, 8, 9, 1, 5。分区后数组: 7, 8, 9, 10。
常见排序算法及其java实现
@chen
05-14 1447
java,排序算法
排序--快速排序QuickSort（Java实现）
java.util.Man的博客
03-20 611
简述 快速排序的基本思想是分治，这一点与归并排序一样。实现原理是选择一个元素作为中轴，根据与中轴的关系进行分组（比中轴大的放一起，比中轴小的放一起），分组后的元素在分别进行相同的操作，直到无法再进行分组，最后得到便是有序的数组。 分类 分类依据：主要由如何选取选择中轴引起的分类 常见分类： 始终选择数组的第一个元素为中轴 始终选择数组的最后一个元素为中轴（代码示例采用的方式） 随机选择元素最为中...
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3.4 快速排序算法的java实现
c1776167012的博客
03-17 634
java代码实现如下： package PaiXuFenXi; //测试方法 public class Quicksort { public static void main(String[] args) { int b[]={10,9,8,7,6,5,4,3,2,1}; Quicksort text=new Quicksort(); ...
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它也是基于分治策略，但与归并排序不同，快速排序的核心在于分区（partitioning），快速排序占用的空间相对较低，在特点情况下的速度高于归并排序，有很多人说Java底层采用的是快速排序，这种说法有点浅显了，Java底层的排序会根据具体场景选择最优的排序算法。大顶堆保证的是根节点的数值最大，并不能保证叶子节点是有序的，它不是二叉搜索树，所以我们通过构建大顶堆，并不断地取出堆顶的数并放到数组尾部、不断地维护大顶堆，就可以实现升序排序了。时间复杂度为n+k，其中k为待排序数组中最大的数。
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weixin_44546670的博客
04-18 593
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05-18
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快速排序的Java实现方法QuickSort，简单易懂，适合算法初学者。
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