本文介绍了Java在自然语言处理中的应用，包括文本处理与分析、信息提取、情感分析和机器翻译。通过示例代码展示了如何使用OpenNLP、Stanford NLP和OpenNMT-Java等库进行相关任务。
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学与人工智能领域的一个重要研究方向，致力于使计算机能够理解和处理人类自然语言的能力。在Java语言中，我们可以利用各种库和工具来构建强大的自然语言处理应用。本文将介绍一些常见的Java自然语言处理应用，并提供相应的源代码作为示例。
- 文本处理与分析
文本处理和分析是NLP的基础任务之一。Java提供了丰富的字符串处理功能，可以用于文本清洗、分词、词性标注、句法分析等。下面是一个使用OpenNLP库进行文本分词的示例代码：
import opennlp.tools.tokenize.TokenizerME;
import opennlp
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